一、岗位职责

[方向一：AI 算法（ NLP 、CV 、多模态、强化学习）]

负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发：设计实现 LLM/多模态模型核心模块，改进模型架构与训练策略（ Transformer 优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA 微调等）；探索强化学习优化（ GRPO/GSPO/DAPO/DPO 等），提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力；

[方向二：AI Infra （大模型分布式训练、推理优化、Kernel 开发、模型压缩工程）]

打造企业级 AI 算力底座，突破性能瓶颈，支撑 AI 业务规模化落地：负责大模型训练/推理全链路性能优化，落地模型压缩技术（ QAT 、知识蒸馏、剪枝等），结合 GPU/国产化算力调度与分布式训练框架（ 3D 并行/流水线并行/序列并行），提升训练速度、降低推理延迟和算力成本；主导推理服务架构优化，落地动态批处理、模型量化部署（ FP16/INT8/INT4 ）、硬件加速（ GPU Kernel 优化、国产化算子开发）、内存管理等技术；

[方向三：Agent 开发（ AI Agent/RAG/大模型应用开发）]

基于大模型与多模态能力，打造解决企业真实场景的智能体，赋能安全运营、IT 运维、办公协同等：

1 、负责企业级 AI Agent 核心架构设计与落地，研发 RAG 检索增强、工具调用、多轮对话规划、记忆管理、多智能体协同等模块，深入业务场景（自动化安全运营、智能故障排查、零信任管控、知识库问答），设计 Agent 能力体系与交互逻辑，实现业务流程端到端智能化

2 、负责 Agent 工程化落地，解决稳定性、准确性、安全性、私有化部署等核心问题，持续优化执行效果与用户体验，跟踪 Agent 领域前沿技术，结合新工具与框架迭代技术架构，支撑产品创新

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