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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
基于 Claude Code Workflow 的 Loop Engineering 流水线 - Cl...
DreamChaser · 2026-06-10 · via V2EX

分享个自己做的东西。

问题

用 AI 写代码越来越爽,但也越来越烦。主要几个痛点:

1. 你变成了人肉 QA Claude 说"搞定了",你一跑全是 bug 。然后进入死循环:测→报→修→测→报→修…… 明明是让它帮你省时间的,结果你的时间全花在当测试员上了。

2. 完全黑盒 让它搞个复杂点的东西,跑了 20 分钟,你完全不知道它到哪了、在干什么、卡住了没有。

3. 失忆 换个 session 、compact 一下、context 太长被截断——它就忘了项目是什么、之前做了什么决定、代码为什么这么写。下次对话从零开始解释。

4. 偷工减料 你让它写个完整功能,它可能跳过测试、不做错误处理、架构随便搞。你不盯着它就不老实。

我的方案

拿 Claude Code 的 dynamic workflow 做了个强制流水线。你给一句话需求,它必须走完 9 个阶段才交付:

/lightsout 用 Express + SQLite + React 做个看板应用,支持拖拽、标签、到期提醒

然后它自动跑:

  1. 需求编写 → 独立 agent 审查(不过就打回重写)
  2. 交互设计 → 独立 agent 审查
  3. 技术架构 → 独立 agent 审查
  4. 一致性检查 → 三份文档互相对不上的地方找出来修掉
  5. 测试用例设计 → 写代码之前先把测试想清楚
  6. 写代码 → 自主决定要不要拆分并行(全栈项目自动拆前后端)
  7. QA → 跑测试,没过就自己修,最多 5 轮
  8. E2E 验证 → 真的把应用跑起来试
  9. 最终检查 → 需求文档 vs 实际代码逐条对比,有遗漏就补

全程你不需要介入。跑完之后你拿到的是:

src/                # 能跑的代码
tests/              # 测试全过
docs/
  spec.md           # 产品需求(每个功能的场景、错误处理都写了)
  design.md         # 交互设计
  architecture.md   # 技术架构( ADR 、模块划分、技术选型理由)
  test-cases.md     # 测试设计

这些文档是项目的"记忆"——下次开新 session ,agent 读一遍 docs/ 就知道项目全貌,不用你重新解释。

核心设计

写的人和审的人必须是不同 agent 。 自己审自己肯定放水。拆开之后质量真的不一样——reviewer 会挑出 writer 自己看不到的问题。

文档先行,代码最后。 不是先写代码再补文档,而是需求、设计、架构全部写完审完了再动手。这样写出来的代码有据可依,测试有的放矢。

代码阶段自己决定策略。 简单项目(比如命令行工具)一个 agent 自己 TDD 搞定。复杂项目(全栈应用)它会自动拆分模块,先搞 shared types ,然后前后端并行开发,最后自己跑集成测试。

每个环节自带修复循环。 审查没过?打回重写。测试挂了?自己修。最多 5 轮。不需要你介入指挥。

实测数据

跑了 4 个全新项目:

项目 类型 测试数 结果
批量文件重命名工具 Python CLI 67 个测试 一次通过
实时 Markdown 编辑器 Express + React + WebSocket 66 个测试 1 轮修复后通过
个人记账 API + Dashboard FastAPI + React 50 个测试 一次通过
看板应用 Express + React + 拖拽 一次通过

每个项目都手动验证过——真的能跑,功能正常。

代价

本质上这东西是拿 token 换你的时间和精力。每次跑 30-50 个 agent call ,45 分钟到 2 小时不等。如果这个 token 开销让你肉疼,那可能不适合你。但如果你有公司报销,或者你觉得自己的注意力比 token 值钱——与其花一小时盯着它干活、测 bug 、来回沟通,不如让它自己跑完所有环节,你回来看成品——那这个 trade-off 就很值。

Repo

GitHub: https://github.com/DreamChaserEric/claude-lights-out

一行安装:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DreamChaserEric/claude-lights-out/main/install.sh | bash

需要 Claude Code 且支持 workflow 功能。 欢迎反馈。