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我个人理解，是一个量产引起质变的过程。AI 的基础，神经网络等算法，上个世纪就有了，但是由于科技限制没有发展起来。这个世纪初头 20 年，得益于打游戏的，显卡的并行计算得到了极大发展，并且在 alphaGO 的一战中让人们看到了深度学习的无限可能性，吸引到投资界的关注。然后因为互联网和云计算的发展，大数据这块也让有了长足进步，这两个一结合，这时候 transformer 的出现给这把火加了一点油，诞生了 LLM ，完成了现在 AI 的所有积累。
然后你回看，其实并没有什么地方是决定性的拐点，都是人类科技树一步一步点上来的

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attention ，transformer 这类技术和概念出现，openai 工程化效果很好，发现堆算力有明显增长，一下子就爆发了，技术的爆发过程不是线性的，而是指数的，所以现在感觉每一小段时间变化就很大，因为还没到下阶段的瓶颈，当算法，电力，算力，都到平台期后，观感会好点，所以现在活着就是在享受技术的福利，至于对工作岗位的影响，你悲不悲观都是注定的，已经不可逆了，要么就是积极参与，要么坐等以后的政策，毕竟有很多地方还是需要人的，只是目前处于错配阶段