Position 一：钱包底层/钱包架构师
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1.经验要求：
1 ） 5 年以上后端开发经验， 其中至少 3 年以上专注于交易所核心钱包系统或高安全要求的金融系统的架构设计和开发。
2 ） 具备团队管理 、技术领导（ TL ） 或架构师经验， 有带领 5 人以上技术团队的成功案例。
2.技术栈：
1 ）精通至少一种主流后端语言（ Golang/Rust 优先） ，对高性能、高并发系统有深刻理解。
2 ）具备丰富的分布式系统设计经验，熟悉微服务架构、消息队列（ Kafka/RabbitMQ ）和高可用数据库（ MySQL/PostgreSQL/NoSQL ） 的选型与优化。
3.钱包安全核心能力：
1 ）精通比特币 、 以太坊等主流区块链的底层原理 、交易机制和安全特性。
2 ）对钱包私钥安全 、HD 钱包 、多重签名 、冷热存储策略 、HSM/KMS/签名机集成有实战经验和架构能力。
3 ） 具备设计资金清算 、对账和风控系统的严谨性和专业性。
Position 二：钱包安全风控工程师
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1.经验要求：3 年以上后端开发经验， 其中至少 2 年专注于交易所钱包安全、 区块链安全或金融风控相关领域。
2.技术栈： 精通至少一种主流编程语言（如 Golang/Python/Java/Rust ） ，具备扎实的计算机科学基础。
3.区块链专业知识： 深入理解 BTC UTXO 模型 、ETH Account 模型及 ERC-20/ERC-721 等代币标准 。熟悉主流公链的交易结构和安全特性。
4.安全经验： 具备私钥管理 、加密算法 、安全协议（如 TLS/SSL ） 的实战经验，了解 HSM/KMS 的工作原理和使用。
5.风控经验： 具备设计和实现高并发 、低延迟的实时风控或反欺诈系统的经验。
Position 三：Web3 钱包与 DeFi/Swap 集成工程师
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1.经验要求：3 年以上软件开发经验，其中至少 2 年以上专注于区块链领域，具备 Web3 钱包或 DeFi 协议（ DEX/借贷） 的实际开发和集成经验。
2.区块链专业知识：
1 ）深入理解 EVM （以太坊虚拟机）的工作原理，熟悉 Trie 树、交易内存池、Gas 机制等底层概念。
2 ） 能熟练使用 web3.js / ethers.js 等库进行智能合约交互， 理解 ABI 编码。3.开发技能：
1 ）精通至少一种后端语言（如 Golang/Node.js/Python/Rust ），并熟悉主流前端框架（如 React/Vue ） 以支持钱包前端的实现。
2 ） 熟悉多链生态（如 Solana, Polkadot, Cosmos 等） 的钱包和交易特点。
4.安全意识： 对私钥存储、助记词生成、HD 钱包（ BIP-32/39/44 ）有深刻理解，具备客户端侧安全防护意识。
Position 四：区块链开发工程师 （接链及节点维护方向）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1.必备经验
1 ） 5 年 Linux 系统开发/运维经验，3 年区块链节点运维实战。
2 ） 主导过 10+条公链节点集群建设（含 ETH/BTC 等资源密集型链）
3 ）精通 Golang 开发， 有高并发 RPC 服务优化经验（ 10 万+ QPS ）
4 ） 熟练 MySQL 集群管理（ Percona XtraDB Cluster/Vitess ）
5 ）精通 Docker/Kubernetes 生产级运维（ CKA 认证优先）
2.核心技能
1 ） 节点调优：
ETH 节点 Geth/Erigon 深度调优（内存数据库/快照机制）
BTC 节点 UTXO 缓存优化（减少 IBD 时间 50%+）
2 ） P2P 网络：
掌握 DevP2P/Libp2p 协议栈， 能诊断网络分区问题有抗 DDOS 攻击实战经验（ SYN Flood/连接耗尽）
3 ） 数据解析：
精通交易解码（ ABI/Protobuf/BCS 反序列化）
熟悉区块结构差异（ BTC UTXO vs ETH 账户模型）
3.软技能
1 ） 能处理交易所级紧急故障（如主网硬分叉异常）
2 ） 编写军工级运维文档（ SOP/故障手册/RCA 报告）
3 ） 具备成本优化意识（节点云资源消耗降低 30%+）
4 ） 教育背景
计算机/网络工程/分布式系统本科及以上学历。
Position 五：资深风控算法工程师
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1.教育背景： 计算机科学 、金融工程 、统计学 、数学 、保险学或相关专业。
2.专业技能：
- 深入理解常用的风控算法及其使用场景， 包括社区发现 、用户行为序列等。
- 熟练掌握机器学习（逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost ）和深度学习（ CNN 、LSTM 、Transformer ） 的基本原理及其在风控中的应用。
- 掌握常用的深度学习框架（ TensorFlow 、PyTorch 等）。
- 编程能力：熟悉 Java/Python 等语言， 能熟练使用上述语言之一进行项目开发，具备良好的代码编写和调试能力。
- 数据分析能力：具备较强的数据分析和处理能力，能够快速理解和处理复杂的数据。
3.实践经验： 有风控项目开发经验， 能够独立完成模型及策略的设计 、实现和优化 。具有交易/电商行业背景 、黑灰产治理经验， 或实际项目部署经验者优先。
4.团队合作与沟通： 良好的团队合作精神和沟通能力， 能够与不同团队成员高效协作。
5.创新精神：对新技术充满热情，具有较强的学习能力和创新意识， 能够主动探索和应用最新的研究成果。
请携带简历咨询，谢谢；
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E: justinxu@futuretalent.com.cn