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PrompThink, 一个面向中文内容场景的 AI 创作卡片工具箱
messikiller · 2026-05-12 · via V2EX

大家好,我最近做了一个小产品,叫 PrompThink

网站地址:
https://prompthink.com

一句话介绍:

PrompThink 是一个面向中文内容场景的 AI 创作卡片工具箱。用户不用自己写复杂 Prompt ,只需要选择一张「 AI 创作卡片」,填写简单表单,就可以生成中文内容,并支持继续改写成「更像真人」「更口语化」的版本。

目前产品已经备案上线,想发出来给大家看看,也希望能收集一些真实反馈。


一、为什么做这个产品?

一开始我其实想做一个中文区的 Prompt 交易/分享平台,类似 PromptBase 那种思路。

但做着做着发现一个问题:

普通用户真正需要的,可能不是“买一段 Prompt”,而是“直接解决一个具体内容任务”。

比如:

  • 我要写一篇小红书种草文案;
  • 我要生成短视频口播脚本;
  • 我要写朋友圈私域成交文案;
  • 我要提炼电商商品卖点;
  • 我要写一份职场周报或办公内容。

这些用户很多时候并不关心 Prompt 本身怎么写,也不想研究模型参数、提示词技巧、角色设定。

他们更想要的是:

我选一个场景,填几个字段,然后直接得到一段能用的中文内容。

所以我后来把产品方向从“提示词交易平台”改成了“AI 创作卡片工具箱”。


二、PrompThink 现在能做什么?

目前产品主要覆盖五类中文创作场景:

  1. 小红书创作
  2. 抖音短视频
  3. 朋友圈私域
  4. 电商卖货
  5. 职场办公

每个场景下面会有不同的 AI 创作卡片。

用户的使用流程大概是:

选择创作卡片
↓
填写简单表单
↓
生成中文内容
↓
继续改写 / 复制 / 保存历史

比如一张「小红书标题生成」卡片,不是让用户自己写 Prompt ,而是让用户填写:

  • 主题是什么?
  • 面向什么人群?
  • 希望什么语气?
  • 有没有关键词?

然后系统根据这张卡片背后的 Prompt 模板去生成结果。


三、为什么叫「 Prompt Card 」?

我现在把每个能力都设计成一张「 Prompt Card 」。

它不是一段裸 Prompt ,而是一个结构化的创作工具。

一张卡片大概包含:

  • 标题
  • 副标题
  • 适用场景
  • 表单字段
  • Prompt 模板
  • 示例输入
  • 示例输出
  • 标签和分类

用户看到的是一个简单的表单;背后才是真正的 Prompt 模板和生成逻辑。

这样做的好处是:

  1. 用户不需要理解 Prompt ;
  2. 每张卡片可以针对一个具体场景优化;
  3. 后台可以持续新增、复制、调整卡片;
  4. 后续可以根据真实使用数据判断哪些卡片有价值。

四、目前已经实现的功能

目前 V1.0 版本已经实现了比较完整的基础链路。

前台功能

  • 首页介绍
  • 创作卡片探索页
  • 卡片详情页
  • 动态表单生成
  • AI 内容生成
  • 二次改写:
    • 更像真人
    • 更口语化
  • 复制结果
  • 登录
  • 生成历史
  • 我的收藏
  • 账号中心
  • 移动端适配
  • 百度统计接入
  • 基础 SEO 、sitemap 、robots

用户体系

目前使用 CloudBase Auth v2 做认证。

已经支持:

  • 邮箱验证码登录
  • 匿名体验
  • 游客体验
  • 登录后保存历史
  • 登录后收藏卡片

为了避免滥用,也做了简单的四层限流:

游客额度 < 匿名额度 < 登录用户额度 < 总 IP 风控额度

后台功能

后台现在也做了一套基础管理能力:

  • 后台登录页
  • HttpOnly Cookie JWT 鉴权
  • 数据看板
  • 卡片管理
  • 创建卡片
  • 复制卡片
  • 编辑卡片
  • 分类和标签
  • 系统配置
  • 会员/付费相关内容开关
  • 查看真实使用次数

目前后台已经不用 URL token 了,改成了单独的后台口令登录。


五、技术栈

前端和后端主要是:

  • Next.js App Router
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • HeroUI
  • CloudBase 云托管
  • CloudBase Auth v2
  • CloudBase MySQL / TDSQL
  • DeepSeek API
  • 百度统计

部署方面,目前使用 CloudBase 云托管和 GitHub 自动部署。

中间踩过一些坑,比如:

  • NEXT_PUBLIC_* 变量在 Next.js build 阶段会被固化;
  • CloudBase 运行时环境变量不一定等于 Docker build 阶段变量;
  • sitemap 如果在 build 阶段查数据库,构建环境缺少 DB 变量时会 fallback ;
  • 匿名登录和真实登录在 UI 上必须区分;
  • 前端 localStorage 里的 userId 不能被服务端信任;
  • 后台 URL token 不适合上线,最后改成了 JWT Cookie 会话。

这些后面如果大家感兴趣,我可以单独写一篇开发复盘。


六、为什么暂时不做付费?

因为我现在还处在验证阶段。

目前更关心的问题是:

  • 哪类中文创作场景最有需求?
  • 用户是否愿意真的填写表单生成内容?
  • 生成结果是否能直接使用?
  • 用户是否会保存历史和收藏卡片?
  • 哪些卡片最值得继续优化?

所以目前没有做支付,也没有上线 Pro 会员。

产品里虽然预留了系统配置开关,但默认会隐藏付费和会员相关内容。

现阶段我更想先把核心体验打磨好。


七、我现在最想验证什么?

我现在比较想验证几个问题:

1. 卡片化 Prompt 是否比直接聊天更适合普通用户?

很多人用 AI 写内容时,其实不知道怎么提需求。

卡片化的方式可能能降低门槛:

不用写 Prompt
只需要填表单
系统自动拼装高质量提示词

但这个假设需要真实用户验证。

2. 中文内容场景是否值得单独优化?

英文 AI 工具很多,但中文内容场景有自己的特点:

  • 小红书语感
  • 抖音口播节奏
  • 朋友圈私域表达
  • 电商卖点转化
  • 职场中文办公语气

这些东西不是简单翻译就能解决的。

3. 用户是否真的会反复使用?

如果用户只是生成一次就走,那这个产品价值有限。

如果用户愿意收藏卡片、查看历史、反复使用某些卡片,那说明这个方向可能有机会。


八、欢迎大家试用和拍砖

网站地址:

https://prompthink.com

如果你愿意体验,可以重点帮我看看:

  1. 首页是否能快速理解产品是做什么的;
  2. 卡片分类是否清晰;
  3. 表单字段是否好填;
  4. 生成结果是否像真实中文内容;
  5. 「更像真人」「更口语化」是否有实际改善;
  6. 登录、历史、收藏这些功能有没有必要;
  7. 你觉得还应该增加哪些卡片。

目前比较希望听到真实反馈,尤其是:

  • 哪个地方不好用;
  • 哪张卡片生成结果不满意;
  • 哪个场景你会真的用;
  • 还有哪些中文创作场景更值得做。

九、后续计划

短期计划主要是:

  • 继续打磨首批 Prompt Cards ;
  • 根据真实使用数据优化高频卡片;
  • 接入百度搜索资源平台;
  • 做更多中文长尾场景卡片;
  • 补充更好的示例输入和示例输出;
  • 观察用户是否真的会收藏和复用卡片。

暂时不会急着做:

  • 会员付费
  • Prompt 交易市场
  • 多模型平台
  • 小程序/App
  • 复杂团队协作

先把一个小工具做扎实。


十、最后

这是我第一次比较完整地从 0 到 1 做一个面向真实用户的小型 AI Web 产品。

它还很早期,很多地方肯定不成熟,但现在已经能跑通完整使用流程。

欢迎大家试用,也欢迎直接指出问题。

网站:
https://prompthink.com

如果你也是独立开发者,或者也在做 AI 工具产品,也欢迎交流。