在电子书阅读器 Reeden 里面对 AI 辅助阅读方面做了一些探索

先说列举下我的一些常用的姿势，模型用的 DeepSeek 来测试的：

1.读到后面突然冒出一个人名，一时想不起是谁，可以直接让 AI 帮忙回忆和梳理背景。

2.剧情中出现某个角色，忍不住想提前了解一下后续发展和最终结局，可以让 AI 小小地“剧透”一下，效果见图

3.看完一章想快速回顾重点内容，可以让 AI 总结章节要点，看看这一章主要讲了什么，效果见图 6 。

4.遇到不理解的词语，直接让 AI 查词、解释含义

5.碰到不认识的单词，让 AI 帮忙翻译下

一些想法

我觉得让 AI 更能理解全文的核心就是在于能根据一些关键词能匹配到对应的原文，有两种方式实现

1. RAG 向量库，成本比较高，而且调优效果参差不齐，测试下来召回率很低，而且一本小说的向量构建完都到了 GB 级别了
2. 普通的文本相关性搜索，简单好用

文本搜索是比较好用的经过测试下来，但是也会有一些明显的不足，没有语义， 比如搜索 ”张三 牺牲” 的时候表现的就没那么好了，因为这些剧情可能跨了多个段落。