大家好！和大家介绍一下我 vibe 的开源项目——muselab ，这个项目从我自己最真实的需求出发，主要有以下核心特性：

1. 复用 Claude 订阅额度：使用 Claude 的朋友们知道，现在 claude -p 和 Claude Agent SDK 是可以直接复用 Claude 订阅额度的。muselab 基于 Claude Agent SDK 构建，可以直接复用订阅套餐额度。粗略计算，订阅额度的 token 价格，是按量付费的 1/30 ，额度耗尽的情况下，模型服务商是亏损的，订阅非常划算。之前 Anthropic 表示 6 月 15 日之后将不支持复用订阅额度，引来了大量用户的抗议，后来他们宣布暂停了这项调整。

2. 多模型接入：虽然我平时主要使用 Claude opus ，但是国产模型现在不仅性价比高，现在能力也越来越强，比如 deepseek v4 刚出来的时候，很多人就使用 Claude Code + deepseek 组合。因此 muselab 也支持上了主流的国产基础模型，Agent 能力还是复用 Claude harness 。

3. 完整的用户上下文：大家都用过豆包、gpt 、gemini 、claude 等工具，类似的 chatbot 一般都是一个 session 对应一个核心主题，比如一个专门针对体检报告的分析 session 。事实上，不同领域的上下文之间是会有互相增强的效果的。例如，如果 AI 知道我的职业信息（程序员），就可以更好地优化我的生活习惯（不宜久坐、营养补剂），或者指导我的资产配置（降低科技敞口），反过来，如果 AI 知道我的健康状况和资产配置，也可以更好地指导我的职业规划，所以我会尽可能把完整的上下文信息告诉 AI ，在 muselab 中设计的文件区域就是为了装下完整的用户上下文。

4. 用户上下文复利：对于我们这样的普通用户来说，优化 Agent harness 或者微调模型是不必要的，Anthropic 的顶尖工程师们已经交付了领先的 harness 和基础模型，即使下周 GLM 5.2 成为了领先的基础模型，我们完全可以极低成本地切换基础模型。其实，对于我们最重要的是积累专属于自己的上下文，比如过去 5 年的体检报告、投资组合变化、根据自身需求沉淀的 Skills 、Rules ，这些只能由我们自己完成，而且非一日之功，需要时间的积累沉淀，也是 AI Agent 越用越好用的根本原因，我喜欢把它称为 context 复利。

5. 原生的渲染能力：我们都知道 markdown 是非常适合 AI Agent 的文件格式，后来 Anthropic 的 Thariq 爆火的文章《 HTML is the new markdown 》提出 HTML 的可视化 mockup 、交互 demo 、可编辑界面、图表更适合人类阅读，对此我也深有体会。我现在会用 muselab 创建投资回顾、论文阅读报告，丰富的图表让我更直观地理解内容。但是像 vscode 的 HTML 预览插件，我认为体验并不是很友好，muselab 使用浏览器原生渲染能力，HTML/Markdown 即写即渲染。

6. 多端会话同步：身处在这个快速迭代、让人 FOMO 的 AI 时代，越来越多人希望随时随地都能便捷地触达自己的 AI Agent——这也是 openclaw 、Happy 等项目爆火的原因之一。所以移动端接入是 muselab 必不可少的能力：muselab 本身是一个 web 服务，天然支持任何端设备接入，并且多端会话保持同步。

7. 其他：除了以上核心特性，muselab 还提供了定时任务、消息排队、现代化文件操作、模糊全局搜索、会话管理、护眼/黑夜/浅色多主题等重要特性。

项目地址： https://github.com/hesorchen/muselab

项目介绍： https://hesorchen.github.io/muselab/promo

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