1 ） ai 的落地一直在业内探索，但是个人感觉这几年其实进展都不太大。无论 4o 的生图当时有多么牛 b ，真正用起来其实也就那么回事儿（我曾帮人用这玩意儿改图改了 3 个小时，还不如直接拿 ps 搞的快，别说模型问题，我把顶级主流都用遍了）。无论你们喊 ai 医疗、ai 教育，喊的多么火热， 真实落地的没下几场大雨

2 ） ai 编码大概是当前最具有确定性的场景，所以从去年下半年开始，各大厂商都在往这里面卷

3 ）当前这个时间点，claude code 成了一个异类。尤其是在 opus 升级以后，claude code 的稳定可靠逐渐被大家发现和认识到了，这个趋势还在逐渐加强

4 ）个人浅见，很有可能，所谓的 ai 革命只能革掉程序员们。讲真， 即便是在最擅长的写作领域，AI 就是个辅助。其他喊的很花的领域就更差了，他确实能给你一个 ppt ，但是也限于拿来玩一下而已。真要拿来搞年终汇报，还得上手自己去改，改到最后你可能觉得还不如自己去重新写一个

5 ）但编码这个领域不一样了。在这个领域里面 AI 真实的改变了生产力。这个改变，在我看来是这样：以前大家都是手工艺人， 只能一点点打磨东西；现在不一样了，有机器了，现在大家必须从手艺人转变成操作机器的机车工。

6 ）所以软件行业在发生一场巨变。以前是手工产出，现在改为机器产出。最终达到的是工业那样的革命，机器、汽车，无 处不在。软件成本太低了，随手可得。但是这又有一个问题，我们真的需要那么多软件么？就好像每个人都需要一辆车一样？

7 ）再类比一下。很可能在汽车的生产力大幅提高以前，大家也很难想象，居然会每家都有一辆车。 所以这个事情的发展有两种可能。向左，其实大家并不需要那么多软件，于是这个事情很快就会沉寂下去。向右， 一种很科幻的可能：AI 会打开人与信息世界的全息窗口，每个人随身都在伴生无数软件。但是看起来还有点遥远。

8 ）最近爆火的几个工具究其本质来看，好像是在用 coding 能力驾驭其他能力。pencil 、remotion 等。 所以这个事情好像现在变成了一场，coding 能力的全面升华。于是程序员们会觉得自己很强大。其他领域的牛马们，说不定最后都得来了解一下编码了。以后使用 claude code 处理 excel 必须是职场人标配。