惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
U
Unit 42
Engineering at Meta
Engineering at Meta
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Vercel News
Vercel News
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Recent Announcements
Recent Announcements
有赞技术团队
有赞技术团队
D
DataBreaches.Net
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
J
Java Code Geeks
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园_首页
IT之家
IT之家
F
Fortinet All Blogs
博客园 - Franky

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS
用 AI 分析了上一段恋情的微信聊天记录。
0x114514 · 2026-03-25 · via V2EX

前言

已经分手一年多了,偶然回想起来还是意难平。

想起来之前还有备份的微信聊天记录,突发奇想用 AI 分析聊天记录,看看问题到底出在哪里,双方的过错分别在哪里。

分析过程

  1. 导出微信聊天记录。

  2. 本地运行 Qwen3.5-35b-a3b ,对聊天记录进行多次脱敏。

  3. 二次手动检索,搜索关键字,确保聊天记录无敏感信息。

  4. 用 python 脚本按照时间线将聊天记录切割为 18 个章节。

  5. 租用云端 B200/RTX 5090,通过 vllm 运行 Qwen3.5 模型,提供对外 API 接口。

    • 这段有点混乱,因为当时用 B200 通过 vllm 运行大模型一直报错,我中途换了 5090 做测试。
    • 我也忘了具体是 Qwen3.5 哪个版本,那天晚上折腾到深夜,脑子有点不清醒了。
    • 共耗费 $9 ,大部分时间浪费在启动和调试上。
  6. 本地编写 python 脚本,将分段后的聊天记录喂给云端的私有 Qwen 大模型,按时间段进行归纳总结。

    • 聊天记录 6 MB 大小,大模型上下文有限制,只能先进行分段归纳总结。
  7. 合并归纳总结后的脱敏聊天记录,喂给云端 Qwen3.5 / ChatGPT / Gemini 进行分析。

分析结果

通过总结各个 AI 给出的结果,大致如下:

对人物 A (甲 / 女方):
你自诩清醒,实则是傲慢的“恋爱巨婴”。你把“拒绝沟通、逼人猜忌”包装成高标准,用冷暴力将对方逼至恐慌撒谎,再站在道德制高点指责其“不真诚”。别再扮演受害者了,你在这段关系里的每一次“失望”,都是你用沉默和作亲手挖的坟墓。


对人物 B (乙 / 男方):
你打着“深情与原则”的幌子,掩饰自私懦弱的内核。遇到施压只会用谎言逃避,一旦对方达不到你病态的“无瑕疵”标准,便立刻挥舞“边界感”大棒甩锅退场。你根本没有爱人的能力,只是在找一个安抚脆弱自尊的工具,连直面自身虚伪的勇气都没有。

后记

使用聊天记录对感情进行分析只能算是管中窥豹,线下发生的事情或者未在聊天中提及的事情大模型也无从知晓,AI 给出的报告中许多批判点有失偏颇。

但即便如此,也给了我一个新的角度,让我更加深刻的看清我自己,而不是一味地将所有的过错推至女方。

恋爱真的好难,看完分析我更加认定,我这种人不适合谈恋爱,害人害己,即使强行走到最后,恐怕也是和我的上一辈一样,婚姻一地鸡毛,害了我,以及不存在的下一代。