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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
给 AI Agent 造了个免费股票数据弹药库 — pip install 装了就...
handsomejustin80 · 2026-06-09 · via V2EX

量化机构花百万买的毫秒级行情通道,散户连一根日线都得手动截图。
我不想抱怨这事,我直接造了个开源工具把墙拆了。
easy-tdx:免费、无注册、无 API Key 的行情数据源
GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx
一行命令装上,30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。
pip install easy-tdx
它能干嘛?
拉数据:A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动,毫秒级返回。
# 茅台日 K 线
easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table
# 港股腾讯
easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table
# 美股苹果
easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table
# 全 A 股按涨幅排序
easy-tdx quote-list A --count 20 --table
算指标:32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。
easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table
缠论分析:K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰,一键出结果。
easy-tdx chanlun SZ 000001 --table
为什么说它是 AI Agent 的天然弹药?
所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。
from easy_tdx import MacClient, Market
with MacClient.from_best_host() as c:
# K 线 + 4 个指标一步到位
df = c.get_stock_kline_with_indicators(
Market.SH, "600519",
indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"],
count=30,
)
# df 直接丢给 LLM 分析,或者喂给 Agent 做决策
# 缠论分析
from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser
analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY")
result = analyser.process_klines(df)
print(result.to_dict()) # JSON 兼容,直接进 Agent pipeline
事实是:Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。
你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。
还有什么?
- 离线读取: 本地装了通达信?直接读 .day 文件,断网也能用
- 数据同步: 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all
- 自动选服务器:from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器
- 同步 + 异步:MacClient 和 AsyncMacClient 随你选
- MIT 协议: 随便用,随便改,随便分发
最后说两句
金融数据的获取门槛,从来不该是散户亏钱的理由。
当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时,普通人至少应该有权利拿一样的武器。
这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。
如果觉得有用,来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下,让更多人看到:
https://github.com/handsomejustin/easy-tdx
MIT 全开源,代码干净,ruff + mypy strict ,PR welcome 。