大部分 AI 产品要不然就是直接从 Idea 生成代码，要不然就是生成一个只能看不能改的花瓶设计稿。

虽然有一些实验性的 Figma+AI 设计稿生成，但效果非常糟糕，跟投喂的 design system 不自洽，而且维护起来也是一坨（布局全乱，嵌套关系没有逻辑），边缘情形、空态、扩展性这种需要思考的环节更是强 AI 所难。

现在观察到市场上有这片空白：

1. 缺少 Figma 内按照现有设计（和设计习惯）学习、类推、减少重复劳动的 AI ；
2. Vibe Coding 时不光提供代码结构，还实时提供一套（跟代码耦合的） Figma 原稿。

AI 都直接炒设计师鱿鱼了，为什么还需要这些？ 设计师/PM 、PD 给超级大型产品出图时，不是单纯的秀外观，还要把一个产品里面的各种状态、子页面铺开。类似于一个 sitemap 那样的视觉地图，方便随时定位某个场景，做后续调试微调。

现在的 AI 产品往往忽视了这个环节，但是 vibe coding 的产物又达不到直接部署的精度。

里面的代码和布局免不了要修修改改，而且很多整改需求（尤其是视觉上的）非常难用自然语言描述，但又没法通过 Figma 这样直观可视化的工具去做人工干预，怎么用自然语言去下命令都是隔靴搔痒的感觉。

最起码在 Vibe coding 能产出真正有 programmer discipline 的代码之前，你不能完全无视这个需求。