惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
J
Java Code Geeks
H
Help Net Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 司徒正美
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
D
DataBreaches.Net
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
SegmentFault 最新的问题
U
Unit 42
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Last Week in AI
Last Week in AI
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
博客园 - 叶小钗
D
Docker
量子位
P
Proofpoint News Feed
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
F
Fortinet All Blogs

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS
最近想 vibe coding 太多了怎么办? AI 时代 程序员最需要培...
287854442 · 2026-01-28 · via V2EX

(很喜欢 JoeJoeJoe 大佬的这块宝地,我还继续发这里了。)


最近的一个困扰和一个新的感悟。


一个困扰就是最近 Vibe coding 挺多了,想要 Vibe coding 也很多。 手上有两三个自己的开源项目,都在进行中(逐步都会放出来)

然后还有 3 个硬件的项目, 搞了个半半拉拉的(一个墨水屏的,还有两个可以自定义 dashboard 的带屏幕嵌入式项目),此前完全是嵌入式开发的门外汉,得益于 AI 和 vibe coding 的火速发展,这门槛一下降到脚底了


另外一个感悟是 AI 时代 程序员/工程师 可能 更 需要刻意练习的一个软技能:多任务并发处理事情的能力。

在 AI 时代之前,我们主要的时间分配,除了各种会议之外,主要时间还是在编码阶段。现在借助 Vibe Coding 我们大部分时间可能是在等待 AI 生成结果,然后接受修改,或者给出建议进入下一轮修改,更像一个 director 或者 manager 的角色。

(原本以为 AI 发展得更好,它处理问题的速度就会更快。事实发现,似乎也并不是这样。现在发展更好,反而思考链条就更长。当然,它处理最终问题的结果会更好,整体的处理效率应该是提高了,大部分情况下,一次就能好,省掉了改来改去的步骤。

如同异步 IO ,为了提高处理效率,CPU 不会同步地 wait 在耗时的 IO 上,这部分交给 AI ,"CPU" 继续异步处理其他的任务。把 CPU 塞到百分之七八十才是最高效的,那有这种 "CPU" 的人才也是比较有竞争力的.

为什么要这样,不能不卷吗?但坦率地讲,在现在这个环境下,不卷可能不太现实,资本家总是是要充分地压榨剩余价值的,不卷有的人卷,囚徒困境。

但是人脑跟 CPU 不一样,不会天生就会并行地处理任务的。况且,程序员也很讨厌被打断,上下文的切换也很耗时耗神。但是这是一个可以通过刻意练习来加强的行为,工作中,我见过个别下属和同事在处理这种并行的任务时做得很好的,他们通常会有这种习惯。如果去刻意地培养这种能力,会有更大发挥的空间。

我个人目前是很抵触卷的,但我 20 多岁的时候也很卷,但因此也获得了该有的回报,所以也我也很难建议别人卷或者躺平,没法说。知道自己想要什么,去追究什么就好了。

各位觉得呢?