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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[国产 API] GLM-5.2 满血 +纯血 DeepSeek V4,支持思维链、Cu...
huangyin0514 · 2026-06-28 · via V2EX

官网地址: https://link-ai.cc/
🤖 当前支持模型
DeepSeek 系列(官签企业级高并发号池)
💡 0.3x 极限倍率(全线支持最新 V4 架构)
deepseek-v4-pro (全新第四代旗舰,深度逻辑推理顶配)
deepseek-v4-flash (高吞吐极速响应,完美承接原 chat/reasoner 升级过渡)
说明: 完美支持 2026 官方原生思维链( Thinking Process )无损输出,绝非市面上用旧版本 Prompt 注入伪造的“假 V4”。
GLM 系列( Z.ai 官方大客户直连通道)
💡 0.3x 极限倍率( 1M 超长上下文 Coder 专属)
glm-5.2 ( 2026 届最强开源/商业双轨旗舰)
说明: 完美支持官方特有的 3 档思维模式切换( Non-thinking / High / Max )。针对 Long-horizon (长程) Coding Agent 场景及百页代码库深度优化,拒绝死机与胡言乱语。
通义千问 Qwen 系列(阿里全量旗舰矩阵)
💡 0.3x 极限倍率
qwen3.7-plus (商业级多模态与长文本最新旗舰)
qwen3-coder-480b-instruct (地表最强开源代码模型,Cursor / VSCode 绝配)
🎁 新用户福利
🎉 V 站用户注册后回复本帖,直接赠送 5 美元余额。 (非 V 站用户注册,可以加微信,送 3 美元余额)
🎯 获取方式
在本帖回复你的用户 ID (个人信息页: https://link-ai.cc/profile 可查看),每天晚上我会集中统一添加余额。
🎰 抽奖(参考之前帖子惯例)
奖品
200 美元( 40 美元 * 5 名)
抽奖时间
2026 年 6 月 28 日 ~ 2026 年 7 月 2 日,每日 1 次,一共 5 次
抽奖规则
取当日 A 股沪指收盘点位整数部分
对当日 23:59 前的楼层总数取模 + 1 (避免抽到第 0 层)
得到的楼层号即为中奖楼层
若抽到楼主楼层 → 自动顺延下一楼
(若无下一楼则顺延上一楼)
示例
沪指收盘:3500 点
参与人数:66 人
3500 % 66 + 1 = 3
👉 3 楼中奖
💰 API 站充值及费率说明
充值汇率:1 元人民币 = 1 美元(充多少人民币,余额就增加多少美元)
API 调用费用按官方价格计算,每个分组有一个倍率系数:
实际平台扣费 = 官方价格 × 分组系数(当前全线国产旗舰享 0.3x 优惠系数)
💬 题外话
为什么在这个时间节点做国产大模型 API 中转?
两个原因。
第一个是随着 2026 年本地自动化工作流(如 n8n 、Cursor 、自主循环 Agent )的全面爆发,Token 的消耗量呈现指数级上升。如果是跑复杂的代码重构或者全库扫描,走美元计价的海外大模,一天就能烧掉几十美金,普通开发者和 Solo 团队根本承受不起。
第二个原因就是国产模型的“全方位逆袭”。到了今年,DeepSeek V4 和 GLM-5.2 的工程落地能力(尤其在 SWE-bench 编程和复杂工具链调用上)已经完全不输海外旗舰。用更低廉的成本换取同等甚至更强的生产力,是一笔绝对精明的账。
如何保证 GLM-5.2 / DeepSeek V4 满血无降智、拒绝掺假?
我不能说具体原因,避免其他中转站进行伪造。只能做一些提示。
如果是以前的旧模型,还不好说,因为单纯依靠模型智商来判断很不靠谱,模型 ID 都是可以通过提示词注入伪造的。
但是对于 2026 年最新的旗舰,是有很硬的证据来判断的,细节都藏在官方文档和计费特征里。
我目前测试的各种国产 API 渠道里面,能通过关键特征校验(如原生思维链、长文本缓存)的只有以下几种:
官方原生 API
SiliconFlow 头部企业专线
Z.ai 官方签约大客户池
Link Ai 企业级直连
像很多低端中转、二次掺假的网关,在后台用旧版本 V3 注入 System Prompt 伪造,由于无法处理高并发下的长文本缓存,会偷偷截断你的上下文,甚至直接退回到没有思维链的普通模式,它们都无法通过关键特征校验。
我们使用的是官签企业级高并发号池,属于以上能通过校验的渠道之一。
我们自身有巨大的工业级自动化脚本吞吐量,所以拿到了极低的打包价格。现在,我们把这个内部的“弹药库”完全开放出来,打到 0.3x 的降维系数,欢迎各位 V 站的 Vibe Coder 、自动化极客来深度压测!