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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[北京上海无锡]基础框架/高性能算子多个方向
gotorion · 2026-04-26 · via V2EX

关于太初电子科技

太初(无锡)电子科技有限公司,自 2019 年成立以来,始终坚持以“铸造中国算力基石,构建未来智能世界”为使命,立足于高性能计算产业核心基座,布局自主可控、通用开放、性能完善的先进智能计算生态。面向政府和企业用户,建设高性能、高能效、高可靠的智能算力系统,深度定制 HPC+AI 关键领域解决方案,覆盖软硬件研发、算力系统设计和集成等智算中心建设全流程。

We are hiring

  1. 系统架构师 岗位职责:
  2. 参与并主导 Tecorigin 异构众核加速器架构下的操作系统整体架构设计与实现;
  3. 负责异构众核片上操作系统的内核开发、裁剪、移植与性能优化,服务于高效的并行编程模型;
  4. 支持软硬件协同设计,深入参与从硬件接口定义到操作系统支撑的一体化方案设计;参与或指导面向异构加速平台的系统生态,包括驱动、运行时等系统软件栈的设计;
  5. 跟踪操作系统及系统软件领域的最新技术演进趋势,参与下一代软硬件协同架构的创新与实现;
  6. 分析与解决系统级疑难问题,支持关键业务系统的稳定性与性能优化;

任职资格要求: 1. 重点本科及以上学历,计算机、软件工程、微电子等相关专业; 2. 5 年以上操作系统内核开发经验,精通 Linux 内核架构与核心子系统(内存管理、进程调度、IO 子系统等); 3. 熟悉 Linux 驱动开发、性能调优,具备良好的内核调试能力; 4. 熟悉异构多核、众核架构,理解 SoC 中 CPU 、加速核、DMA 、互联总线等协同机制; 5. 有 RISC-V 或 ARM 架构背景者优先,理解 PCIe 、高速互联等底层机制; 6. 熟悉高并发、并行计算或分布式系统软件设计,了解异构加速编程模型(如 CUDA/GPU 软件栈、OpenCL 、OpenMP 等); 7. 具备良好的技术视野和系统级思考能力,能够从平台角度提出架构改进建议。

  1. 芯片验证工程师 岗位职责: 1.负责芯片的整体验证; 2.制定验证规格和验证方案,并搭建验证平台; 3.制定验证计划,整体负责项目验证工作,管理验证进度; 4.负责覆盖率收敛,并设计和编写测试用例完成 signoff 前的 cross-check ,输出整体验证报告; 5.负责组织项目的前、后仿工作; 6.负责 FPGA 和 emulator 的验证环境; 7.支持芯片的样片和量产测试。

职位要求: 1.5 年以上 IC 验证经验,微电子、计算机、电子、通信等相关专业,重点大学硕士及以上学历; 2.熟悉 SoC 验证流程,具备丰富的 IP/SOC 验证以及成功流片的经验; 3.熟悉 SystemVerilog 和 UVM 验证方法学; 4.熟悉 AXI/APB/AHB 等总线协议; 5.熟悉时钟、复位以及低功耗验证; 6.熟悉门级时序仿真; 7.能够识别项目风险点,具备团队协作精神,思路清晰,爱钻研,具备抗压能力; 8.具有较好的脚本编程能力。

  1. AI 编译工程师 岗位职责 1.在太初 AI 架构上适配和优化 Triton 编译器; 2.基于 MLIR + Linalg 框架,提升编译器代码执行效率; 3.参与 图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化 相关优化工作; 4.研究和优化 Kernel 计算性能,降低计算开销,提高吞吐率; 5.研究算子融合( Op Fusion )、自动调优( Auto-Tuning )、代码生成( CodeGen ) 相关优化策略; 6.与 硬件团队、AI 框架团队(如 PyTorch ) 协作,提升 AI 编译器的支持能力; 7.跟踪 LLVM 、Triton 、TVM 、XLA 、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术,优化编译性能。

任职要求

1.优秀的学习能力,对 AI 编译器、AI 计算优化有浓厚兴趣; 2.熟悉 C++/Python ,具备编译器或 AI 编译优化开发经验,熟悉 Triton 编译流程; 3.熟悉 MLIR 、Linalg 等基础设施; 4.具备 ai 编译优化(如 TVM 、XLA 、TorchInductor ) 经验者优先; 5.熟悉 Kernel 计算优化、算子融合、自动并行化等高性能计算优化策略者加分。

加分项(优先考虑)

1.参与过 Triton 、MLIR 、IREE 、XLA 、TVM 、TorchInductor 等编译器的开发,或在 GitHub 提交过相关 PR 。 2.具备 MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验。

更多岗位可以查看社招和校招官网: 社招: https://app.mokahr.com/social-recruitment/tecorigin/47401#/ 校招: https://app.mokahr.com/campus-recruitment/tecorigin/47402#/

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