一个现象可以窥探这里面是究竟如何工作的

llm 是会把词都映射到高维的向量去，比如男人、女人分别是 x1,x2 ，国王、王后分别是 y1,y2

那么会发现 x1-y1 和 x2-y2 的值是高度相似

我理解在最初的数据集训练（也就是把词映射到高维向量的过程）中，整个模型实际上是有学习到真正知识的