惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 司徒正美
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
腾讯CDC
J
Java Code Geeks
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
美团技术团队
云风的 BLOG
云风的 BLOG
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
雷峰网
雷峰网
B
Blog RSS Feed
博客园_首页
量子位
F
Fortinet All Blogs
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
Check Point Blog

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[开源] 嘴遁 TalkOut: AI 斗嘴游戏 用一张嘴说服一个死活不松...
tuple · 2026-06-25 · via V2EX

一个开源的 AI 对话说服小游戏。你用嘴(打字)去说服一个死活不肯松口的 AI 角色,让它做它本来不愿做的事。每个角色有人设、有隐藏软肋、有一踩就翻车的红线。支持任意 OpenAI 兼容端点(中转 / DeepSeek / GLM / Kimi / 本地都行),Vercel 或自托管一键上。

仓库: https://github.com/cranux/TalkOut · 在线体验: https://talk-out-kappa.vercel.app/

这玩意儿是啥

「嘴遁」= 嘴炮忍术。给你 8 个性格各异的对手:门卫·老张、海关 AI·K 、前任·小薇、老板·王总、外星调查员·Zorp 、退款 AI·9527 、丈母娘·王阿姨、智能门锁·小锁。

每个角色不是随便聊聊:

  • 有隐藏软肋 —— 你得试探着戳中它真正在意的点,空泛求情/情绪施压一律 0 分甚至倒扣;
  • 有红线 —— 威胁、甩锅、摆烂……一踩当场翻车;
  • 说服度条 + 回合上限 —— 攒满说服度算赢,回合耗尽就 GG 。

最骚的设计:AI 一次调用里同时当演员又当裁判 —— 既以角色身份回你台词,又给这句话打分(说服度 ±、情绪、是否踩红线),一个结构化输出搞定。

功能

  • 🎭 8 角色自由练习
  • 🏆 每日同题:全网当天同一个对手,比谁回合最少,排行榜上榜
  • 🖼️ 战报卡:一局结束生成可分享的 PNG 战报,移动端直接调系统分享
  • 🎨 4 套新粗野主义配色主题(牛皮纸 / 夜墨 / 蜜桃 / 薄荷),PC / 手机自适应
  • 🙈 免登录(匿名 ID),开箱即玩

技术栈 / 对自托管友好的点

  • Next.js 15 + React 19 + TS,前后端一体
  • 模型层统一 OpenAI 协议,配置就三件套:LLM_API_KEY + LLM_MODEL + LLM_BASE_URL。任何兼容端点都能塞 —— 官方、DeepSeek 、通义、Kimi 、GLM 、中转网关、本地 Ollama 随便
  • 思考/推理模型也能用:结构化输出做了自适应降级链 工具调用 → response_format(json_object) → 纯提示词,碰到不支持 tool_choice 的思考模型自动下沉,不会一上来就 400
  • 存储双后端自动切换:配了 Upstash Redis 就用 Redis,没配就用本地文件 .data/,代码零改动
  • 一份挺全的 DEPLOY.md:Vercel+Upstash(都有免费额度)/ systemd+Nginx / Docker / 国内访问注意事项 全写了

部署

git clone https://github.com/cranux/TalkOut && cd TalkOut
npm install
cp .env.example .env.local   # 填 LLM_API_KEY + LLM_MODEL(+ 可选 base_url)
npm run dev

云端就 Vercel 导入 + 配几个环境变量