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两者目前各种优惠差价 4000 左右的样子，都是 m5pro 芯片
用途：vibe coding ，主力开发机。
预期：希望用 5 年
第 1 条附言 · 4 月 7 日
看来得再开个帖子，个人消费级无限 token ，满足 openclaw 可用模型，最实用配置的帖子
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1 Kevinyy 4 月 7 日 1
直接 64G ，得不到的永远在躁动 |
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3 PeiXyJ 4 月 7 日港道理,48 足够。但是呢内存这个多多益善。 |
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4 andforce 4 月 7 日 via iPhone兄弟，我告诉你，我的 M1 都上 64G 内存了 |
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6 CloudMx 4 月 7 日64,如果预算更多直接 128 了. |
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7 diudiuu 4 月 7 日48 吧 我 m4 搞得 32 这会用的时候还是有点吃力，主要是上本地模型了，昨天去以旧换新，旧的折算 5000 ，算了讲究用吧 |
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11 chitanda 4 月 7 日48g 。64g 多出来的 16g 并不能干什么 |
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12 fredweili 4 月 7 日16g m1 pro ，准备换 48g m5 pro ，因为公司只给这个 |
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13 comefromweb 4 月 7 日@gesse |
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15 turing518 4 月 7 日如果在纠结，那就直接上 64G ，免得以后后悔 |
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16 rockddd 4 月 7 日想用五年肯定越大越好，如果两三年就换那么 48G 更合适，目前 64 也跑不了智商在线的模型 |
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18 yhxx 4 月 7 日看自己现在的电脑日常用了多少 |
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19 wombat 4 月 7 日除非部署模型，不然 48g 足够。 我觉得 64g 部署的模型要体验好，也就 32b 及一下吧？ 32b 的话不如用云端的模型 api ，32b 作为 openclaw 、日常使用差点。 |
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24 wu67 4 月 7 日可以但是没必要, 你加钱搞那么多内存, 都够你开各种 API 套餐爽用了, 反正我是觉得 24 够用 32 爽用了. |
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25 painter 4 月 7 日8g 内存的 M1 Air 依然在咔咔 AI Coding |
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26 kerwin1874 4 月 7 日现在 16g 的 m1 pro 本地开发也开始吃力了。 需求是 idea 开 2 个项目，goland 开一个，3-4 个服务，safari 开 10 个标签，然后要 docker 跑 3-4 个容器，还有一堆 electron app ，感觉还是要 64g 心里才有底。 m5 pro 64+1t 看价格是 21k ，不知道同模具的 m2 max/m3 max 大内存版本能压到多少价格？ m5 pro 的 cpu 性能感觉进步挺大的。 |
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27 night98 4 月 7 日有条件内存肯定越大越好。 |
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28 jaoyina 4 月 7 日 via Android准备跑大模型吗，不跑 48 也够了。 |
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30 c5CctNIhsD0KKs45 4 月 7 日之前看过评测，14 寸的磨具 32G 是可以压得住，但是 64G 明显 16 寸更加游刃有余， |
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32 bzw875 4 月 7 日 1
买中配，3 年一换 |
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33 diudiuu 4 月 7 日@yifangtongxing28 跑的 26b 的一个 18g ，最简单的方式就是你看下载的模型大小，直接加就行了，能简单算出来 比如 gemma4:26b 18g ，32g mac 电脑，本身占 11g + 18g ，差不多都在 29g-30g ，再加上推理要用的，之能更大 速度我看下来以只要内存后，出 token 都差别不是很大，我试了一个 gemma4:e4b 9g ，跟上面 18g 都是 25 token/s ，区别不是很大 |
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34 kuaner 4 月 7 日128 不要犹豫，内存只会越来越贵 |
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36 JEFFMEME 4 月 7 日没必要 64G 邦死 5 年这样的想法，5 年都有新的高度了，或许差价加一点置换新硬件更划算，或者 API 来替代。 |
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37 wanguorui123 4 月 7 日如果只用 3-5 年 48G 足够了，如果要用 10 年左右肯定买内存更大的 |
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38 wetalk 4 月 7 日M 系列芯片的单核 IPC 差异并不大，性能提升主要源于频率和核心数量的增加。但问题是，即便 CPU 满载，散热能力也往往跟不上。说白了，在核心数相同的情况下，M3 干不了的活，M5 同样干不了。目前真正的使用瓶颈通常不在 CPU ，而是在内存。 |
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39 zhuyao 4 月 7 日有钱就 24G 以上，没钱就咬牙大于 16g 。我这个 16 寸，开多个 idea 内存就红色了 |
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40 glpyhster 4 月 7 日预算充足，能上 64G 就上 64G ，虽然我 M4 Pro 48G 平时使用也没有遇到什么瓶颈的地方。 |
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42 A9754184529 4 月 7 日由于需要跑一台 Windows 虚拟机，直接上 64G 内存了。M2 Max ，1T ，有点后悔早知道上 2T 。 |
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43 DinnyXu 4 月 7 日经济没压力就一口气上 64G 的，我这 16G 初代 M1 都用了 5 年多了，经常因为 idea 内存占用过高 |
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44 yifangtongxing28 4 月 7 日@wetalk 专业，有很多 14 寸压不住 max 的例子，其实编码或者各种时候大部分 cpu 都跑的很不满，少数情况，也就一会就过去了，但是内存是刚需 |
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45 auroraccc 4 月 7 日看你喜不喜欢关窗口，我是不喜欢关应用的人。48G 偶尔也会卡，大概 40 个 chrome tab 、Arc 3-6 个 tab 、前端开发服务 2-3 个、QSpace 、VSCode 窗口 3-4 个、XCode 、Codex 、Android Studio 、Warp 、QQ 音乐、Figma 客户端、钉钉。大头主要这些，差不多会变黄。 |
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46 AndyLuo 4 月 7 日 via Android我个人用 mac 就是搭搭 ai 环境，干干文字工作，48g 不是很够，假期自建了一把本地龙虾，因为不想碰 mac 的数据（也没需求）所以自建了个 8g 虚拟机，本地模型+虚拟机+mac 需要的内存 64 个。直接吃满了开始用交换空间。如果没本地跑模型的需求感觉 48g 也够用了 |
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47 zsmj1024 4 月 7 日买了 m3max 64GB+2TB ，推荐 m5pro 64GB+1TB （港版教育优惠，大概 18k ） |
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49 version 4 月 7 日异地组网。m5 air 24g 刚刚好..感觉苹果性价比不高.等真的能上大模型. win+96g+5090 这样省钱些.多台 pve 部署机长期不关机..rdp 目前在 mac 使用非常可以的..都 vibe coding 了.你需要的是长期不关机的电脑 |
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50 Keystroke 4 月 7 日用着 16G 的看到这个帖子惊呆了……你们现在都买那么大的吗？如果不跑大模型，这么大的意义是啥…… |
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51 zhouquanbest 4 月 7 日我选 48 的 多的钱选大点 SSD |
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52 JoshTheLegend 4 月 7 日打算用 5 年，你也只是提到了差价没有提预算，那肯定越多越好啊，说不定两三年后有黑科技开源小模型性能猛涨呢。 |
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53 Lemonadeccc 4 月 7 日64gm1max ，开一堆网页，常年 85%，极少 91%。感觉一般 48 就够用了。然后个人认为端侧模型肯定后面会适配大部分设备的。 |
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54 ApmI00 4 月 8 日曾经 m3 max ，咬牙上了 128G ，龙虾出现前，虽然偶尔也跑本地模型试试手感，但是大部分情况还是空闲 64G 内存，不图别的，看到 swap 为 0 ，就是爽 |
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57 belite 4 月 10 日@yifangtongxing28 要是考虑本地模型的话,实测 gemma4 的 26b-4bit 在 48G mac 上用 olmx 显示占用 16G ，设置 4G 内存缓存，开着常用的 chrome 这些软件轻度使用还剩 10G 内存未使用。打开大型软件会内存交换。26b 的 8bit 和 31b 模型直接会内存交换。建议 64G 的可以本地常开一个 26B 模型，这个模型质量和速度都还可以。但是不排除半年后会有更优秀的模型出来可能到时候 48G 足够，现阶段还是 API 在线模型更划算。 |
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58 gigishy 4 月 10 日 via iPhone就我个人而言，64g 勉强愿意，但是起步还是想 128g 内存的 mbp 。 |
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61 leozeeho 4 月 11 日现在笔记本就是个客户端 32G 就够了，跑模型的，直接搞个 studio 256G 以上，远程调用自己的大模型，或者云端模型才是正道。 |
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67 xu33 5 月 1 日现在用的是 32 的，很少用满国，所以如果更新的话感觉 48 就够了 |
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