用 cursor 写了几个项目，包括维护旧项目，全部没写过一行代码，通过聊天解决，工作效率至少翻 5 倍，分享几条技巧。

1. 先定规范，新项目可以输入需求文档、各种技术规范，比如通信协议等文档，全转成 markdown 格式，保存在代码库里。然后让 ai 生成架构文档。老项目直接让根据现有代码和资料生成架构文档保存起来。架构文档一定要 review ，以后都要按这个来。
2. 每次聊天时，保证输入的信息能闭环，能提供详细的周边环境资料，如果有参考资料、可参考的开源项目等、一定要给他提供过去，你提供的资料越细，他实现的越好。
3. 写完要让 ai review 代码，先是纵向 review ，按模块，比如一个登录流程从前端到接口到数据库再到响应格式。然后再横向 review ，比如数据库模型层和数据库表结果比对等，还可以自己判断容易出错的地方，也要让 review 。还可以参考需求文档进行 review 。
4. 让 ai 自己写测试，可以是测试用例，可以是测试页面，用于方便自己点击测试等等，毕竟 ai 写个页面分分钟的事情。
5. ai 写过的代码，要 review 大架子是否合适、和需求是否有偏差，不需要 review 细节。ai 写的函数、方法等不会存在低级的逻辑 bug 。
6. 改不确定的代码逻辑前，先让 AI 分析这块儿的代码，给出分析结果，如果分析结果你认为不对，提出问题点，让 ai 再复核一次，直到分析结果对了以后，再让 AI 上手改；而不是直接改。
7. 如果有问题解决不了，让 AI 增加日志、然后将日志和问题现象一并交给 ai 让他再处理。99%的情况不需要自己去分析。
8. 总的原则，AI 是一个局部能力很强，但是大局观差一些的小助理，所以在大方向上做好引导，就会变成一个任劳任怨、随时待命的帮手，开发啥都不是事。