惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
M
MIT News - Artificial intelligence
D
Docker
S
SegmentFault 最新的问题
B
Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园_首页
博客园 - 【当耐特】
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
U
Unit 42
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
美团技术团队
Recent Announcements
Recent Announcements
F
Fortinet All Blogs
量子位
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
Visual Studio Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
G
Google Developers Blog

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[招聘] 某头部期货公司 - 量化业务部 - 技术支持专家(售前方...
linuxkey007 · 2026-03-10 · via V2EX

岗位说明: 这是甲方一级业务部门(量化业务部)的正式编制岗位。部门目前在扩容( 5-10 人),主要负责对接量化机构和私募客户。

主要职责:

  1. 为量化机构提供技术服务方案,包括系统架构、资源规划及技术链路优化。
  2. 协同分支机构进行客户拜访,从技术层面挖掘私募客户的需求并推动落地。
  3. 调研分析同业及厂商(如华锐、盛立等)的技术方案。

任职要求:

  1. 背景: 统招本科及以上学历,2 年以上期货量化技术服务或运维经验。
  2. 技术: 熟悉期货交易柜台架构及部署;掌握 C/C++ 或 Python 至少一种(主要用于接口对接和日志排查)。
  3. 能力: 具备较强的项目管理及沟通能力,能独立跟进项目流程,有服务意识。
  4. 加分: 英语口语流利、有相关厂商或同业经验。

薪资待遇:

  • 范围: 总包约 30-50W (根据资历定薪,特别优秀者可放宽)。
  • 地点: 深圳、上海可选。

补充说明: 这不是纯研发岗,也不是纯运维岗,更偏向 “技术售前/解决方案专家”。适合想从乙方厂商跳甲方,或者想从纯技术转向“技术+业务”方向的老哥。

联系方式:

  • 微信:d3hpZF92YnB3YXJrazB6bWUyMg==
  • 邮箱:TGludXhrZXkwMDdAZ21haWwuY29t (加 V 请备注:V2EX-姓名-量化技术支持)