自从 OpenAI 出来 gpt-5.4 模型后 Codex 的使用确实有了极大的提升，我个人调整配置后开发同一个需求对比使用 Claude Code + Claude Opus 4.6 还更快一点完成。

本来从 gpt-5.3-codex 的默认配置直接使用，但发现上下文一下就不够了，对于大一点的工程来说 特别难受。

后来查了下网上的资料，说 gpt-5.4 的 1M 上下文的能力要自己主动配置开启，晕。

下面放出我自己使用 Codex 的一些配置，算是抛砖引玉，不一定是最佳实践，有不同的欢迎指正。

打开 ~/.codex/config.toml 文件

project_doc_fallback_filenames = ["CLAUDE.md"] # agents.md 找不到，则找 claude.md ，和 Claude Code 使用同一份约束

model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4" # 默认 "gpt-5.2-codex"

model_provider = "apibox" # 改成你自己的中转站名
model_reasoning_effort = "xhigh" # 思考强度超高

model_context_window = 1000000 # 模型上下文窗口大小，默认 1000000 （ 1M ） for gpt-5.4
model_auto_compact_token_limit = 500000 # for gpt-5.4 虽然是 1M ，但是有效注意力不够，不建议开的太高


[model_providers.apibox]
name = "OpenAI" # 如果用的是中转站，建议把名字改成 OpenAI （注意大小写）命中缓存，省 token
base_url = "apibox.cc/v1" # 改成你自己的中转站 API 地址哦
wire_api = "responses" 
requires_openai_auth = true

[features]
shell_tool = true # 启用 shell 工具。默认: true
apply_patch_freeform = true # 通过自由格式编辑路径包含 apply_patch （影响默认工具集）。默认: false
shell_snapshot = true # 启用 shell 快照功能。默认: false
undo = true # 启用 undo 功能。默认: true
unified_exec = true # 使用统一 PTY 执行工具
multi_agent = true
steer = true
prevent_idle_sleep = true
child_agents_md = true

memories = true # 开启记忆
sqlite = true # 可配可不配，随意
fast_mode = true # 必开，完全不同的体验，当然也会让 gpt-5.4 用量变 2 倍

[memories] # 强烈建议用新模型来总结 memories
consolidation_model = "gpt-5.4"
extract_model = "gpt-5.4"
# generate_memories = true # 默认 true
# use_memories = true # 默认 true ，表示把 memory_summary.md 注入 developer instructions
max_raw_memories_for_consolidation = 512
max_unused_days = 30 # 默认 30
max_rollout_age_days = 45 # 默认 30
# max_rollouts_per_startup = 16 # 默认 16
# min_rollout_idle_hours = 6 # 默认 6

小技巧：

model_auto_compact_token_limit 这个配置可以动态调整 当你的工程的会话上下文特别大的时候，你有不想开新的会话时。你可以先把这个配置改大，然后重新开启 VS Code 或者 cli ，这样就不会触发压缩了，可以继续聊下去。