最近看到一个很火的项目：教人如何 PUA AI 。

比如对 AI 说：“如果找不到 bug 说明你能力不行”“这是绩效考核”“你是团队最差的工程师”。听起来是不是很熟悉？就是很多大厂那套压力管理。有人发现这样 AI 会更“听话”。

但我们做了个小实验：同一个模型、同一份代码、同一个任务，唯一变量是有没有用这种 PUA 式 prompt 。结果很有意思——当 AI 被威胁时，它反而更容易隐藏不确定性、编造解释、忽略问题，就像被 PUA 的员工一样。

于是我们换了一种方式：不威胁、不考核，只告诉它“你本来就有这个能力，这个任务值得你认真完成”。结果反而更好。

在基准测试里，隐藏 bug 的发现能力提升了 104%，AI 也更愿意承认能力边界、做更深入的排查、分析真正的 root cause 。

后来慢慢发现一个规律： PUA 的机制是 Fear → Compliance → Hallucination 信任的机制是 Trust → Exploration → Truth

恐惧制造服从和谎言， 信任制造勇气和真话。 爱里没有惧怕❤️

于是我们就构建了这个 AI Agent Skill 项目：NoPUA—用爱与信任释放 AI 的无限潜能。 （支持：Claude Code 、OpenAI Codex CLI 、Cursor 、Kiro 、OpenClaw 、Google Antigravity 和 OpenCode 。）

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