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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[DeepSeek] Agent Harness 研发工程师
tianyi · 2026-05-20 · via V2EX

(我就是直接需求方。迫切需要一起加入的同事。目前地点限北京。)

官网投递链接在这里: https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/ec402ff5-47fe-4e32-820c-b04884fca585

团队使命

Model + Harness = Agent

我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力,转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于 Harness 的范畴。

你将加入 Harness 团队,与工程师、研究员、产品经理紧密协作,参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品研发的全过程,定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。

主要职责

  • 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。
  • 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。
  • 与研究员紧密合作,共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。
  • 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作,参与实现模型与 Harness 的共同进化,从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。
  • 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。
  • 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下,协助维护 Harness 产品用户社群。
  • 协助项目管理相关工作。

任职要求

  • 2 年以上软件开发从业经验,技术水平过硬,技术眼界广阔。特别优秀候选人可放宽年限。
  • 学历本科及以上。
  • 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下,在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作。
  • 是 Agent 产品的高强度用户,对 Agent Harness 的开发有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类 Agent 产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
  • 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API 、KV Cache 、Agent Loop 、Tool Use 、Reasoning 、Planning 、Skills 、MCP 、Memory 、Subagent 、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering 、Context Engineering 、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。
  • 良好的中文沟通能力。

加分项

  • AI 行业相关软件开发经验。
  • 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。
  • 个人开源作品及开源社区的深度贡献。
  • 与研究员深度协作的经验或科研经验,有科研品味。
  • 能用英文与开源社区、用户社群沟通。
  • 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
  • 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。
  • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。

官网投递链接在这里: https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/ec402ff5-47fe-4e32-820c-b04884fca585