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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[招聘-接受远程] AGI 全栈工程师(AI Agent / IoT-RTC)
Yudalian · 2026-03-24 · via V2EX

关于我们
探鸽智能( Tange AI )是专注于 IoT 实时音视频( IoT-RTC )领域的云服务商,国内少数在嵌入式端深度适配自研 RTC 能力的云平台。核心产品 Ti RTC PaaS 正处于关键建设阶段——基于多年生产积累,将成熟的音视频能力提炼为标准化的 PaaS 云服务,服务全球 IoT 设备厂商。
团队全员远程,扁平结构,工程师文化,决策链极短,积极拥抱 AI-Native 开发方式。
岗位职责
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。
你将:
- 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务
- 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接口封装、异步调度、结果缓存、效果监控,对生产稳定性负责
- 主导 AI 场景技术评估,判断哪些场景值得做、评估精度/延迟/成本的平衡点,不做无效集成
- 将 AI 工具用到极致,同时推动 AI 在团队研发流程中的深度落地
任职要求
基础要求:
- 出色的代码能力,语言不限( Python / Go 均可)
- 有将 AI 能力集成进真实产品的工程经验(有真实用户在使用、效果可度量,不是内部工具或 Demo )
- 能独立完成从需求评估、技术选型到生产上线的完整链路,对效果和稳定性负责
- 本人就是 AI 工具的重度用户:日常使用 Cursor / Claude Code 等工具开发,能清晰描述 AI 如何改变了你的工作方式
- 强大的自驱力:能独立判断优先级、主动推进,为结果负责
加分项:
- 对 AI Agent / AI App 有浓厚兴趣,有个人产品或开源项目
- 熟悉主流 LLM 生态( LangChain 、LangGraph 、MCP 、Dify 、vLLM 等),关注社区前沿并有实践
- 有 IoT 摄像头 / 音视频场景的 AI 落地经验(视频理解、人形检测、语音交互等)
- 了解视频流处理基础( RTSP 、HLS 、帧提取、编解码)
- 有 RAG 完整链路或 Multi-Agent 系统的实践经验
- 对主流开源项目有深入了解,并有贡献
我们能给你什么
- 稀缺赛道:IoT-RTC 是 AI 渗透率极低的垂直场景,大量未被开发的 AI 应用空间,不是重复造轮子
- 直接影响收入:你落地的每个 AI 功能都是可计费的增值服务,成果可量化
- 全员远程:高度信任与自主,异步协作
- AI 工具预算:公司提供最好的模型和工具,不节省这部分成本
- 薪资:20K–45K ,根据能力面议
工作时间:大小周
投递邮箱:hr@tange.ai