最近我一直在整理 GPT Image 2 的真实出图案例。
一开始只是想验证一个问题：GPT Image 2 到底适合做什么？是适合做产品图、海报、信息图、UI 截图，还是更适合做角色设定、社媒封面和图生视频的第一帧？
整理到后面，我发现单纯把图放出来意义不大。真正有用的是：每张图背后的 Prompt 是怎么写的，它适合什么场景，哪些部分可以替换，点击素材之后能不能继续生成相似内容。
所以我把目前整理好的 343 个案例做成了一个可点击的素材库：每张图片都有详情页，里面包含标题、提示词、标签、发布时间，以及继续创建相似图片的入口。
项目地址：
它不是 OpenAI 官方网站，而是我做的一个第三方创作工作流工具。我的思路很简单：先把一张稳定、清晰、能用的图片做好，再决定它要不要继续变成视频。
本文里所有案例图片都可以点击。点开后会进入网站里的素材详情页，可以查看对应 Prompt ，也可以基于模板继续创作。
我下面挑一些比较有代表性的案例。它们不一定是最炫的，但比较能说明 GPT Image 2 在不同场景里的用法。
这个案例的重点不是单纯好看，而是信息结构很完整。它把城市从地上到地下的系统拆开，包括建筑、道路、地铁、管线、能源、水循环、数据中心、生态和治理看板等内容。
这类图适合做：
可复用的 Prompt 思路：
根据 [主题] 生成一张竖版信息图，要求包含主体结构、关键模块、流程关系、中文标注、分区说明和清晰视觉层级。整体风格参考工程图谱、科学图鉴和现代信息设计，画面干净，信息丰富，层次清楚。
我的感受是，这类图最值得复用的是结构，而不是某个具体画风。你把主题换成“新能源汽车供应链”“AI Agent 工作流”“跨境电商履约系统”，都能得到不同方向的结构化视觉。
如果你在做电商详情页、硬件产品介绍、众筹页面、产品发布海报，这类“爆炸图 + 参数说明”的形式很实用。
普通产品图只能展示外观，而结构拆解图可以解释产品为什么值得买。比如材质、内部结构、功能模块、工艺细节、卖点层级，都可以通过一张图表达出来。
可复用方向：
生成一张 [产品名称] 的爆炸结构图海报，展示产品外壳、核心组件、连接结构、材质细节和功能模块。整体风格为干净的高科技 3D 渲染，带有清晰中文标注、编号说明和专业产品展示感。
需要提醒的是，如果涉及真实品牌、型号、参数、认证信息，发布前一定要人工复核。AI 可以帮我们快速做视觉方案，但关键商业信息不能完全依赖自动生成。
这个案例我比较喜欢，因为它不是简单地堆元素，而是用一个巨大的人物或物体轮廓作为外框，再把场景、符号、人物关系和世界观放进轮廓内部。
它适合做：
可复用 Prompt 思路：
根据 [主题] 生成一张收藏版叙事海报。使用巨大优雅的主体轮廓作为外框，轮廓内部自然生长出与主题相关的场景、符号、人物关系、建筑、道具和氛围。整体风格偏电影海报与梦幻水彩插画融合，纸张颗粒、空气透视、边缘飞白，大面积留白，版式克制高级。
这类 Prompt 的重点是“主题绑定”。如果主题是北京，就应该出现北京的文化符号；如果主题是某个角色，就应该围绕角色经历、气质和代表元素展开，而不是随机拼贴。
这类图很适合做小红书、公众号、课程资料、知识卡片、儿童科普和收藏型内容。
它的关键在于：不要只要求“画一张海报”，而是明确要求它包含图鉴感、百科感、信息结构感和模块化分区。
可复用 Prompt 思路：
根据 [主题] 生成一张高质量竖版科普百科图。画面包含一个清晰主视觉、局部特征放大、多个模块化信息分区、标题层级、重点标签、要点总结和可视化评分。整体风格参考高级博物图鉴、现代百科书页和社交媒体知识卡片。
这个结构可以替换成很多主题，比如大熊猫、咖啡豆、北京中轴线、人体肌肉、机械键盘、茶叶分类、AI 模型演进等。
UI 截图类案例比较有意思。它不一定能直接替代真实设计稿，但非常适合做早期创意验证。
比如你想快速模拟：
以前这些内容可能要设计师打开 Figma 慢慢搭，现在可以先用 GPT Image 2 做一个方向图。方向成立之后，再回到设计工具里做可交付版本。
需要注意的是，这类素材适合创意展示和 Demo ，不建议伪装成真实平台内容使用。
角色类素材最适合先做“稳定参考图”。
如果你直接从文字生成视频，模型会同时处理人物、服装、场景、动作、镜头和光线，变量太多，结果容易漂移。更稳的方式是：先生成一张足够清楚的角色图，再把这张图作为图生视频的起始画面。
角色图里我一般会优先关注这些点：
这也是我为什么把网站做成“先图片，后视频”的工作流。好视频往往不是从复杂提示词开始，而是从一张足够稳定的图开始。
人像类案例适合测试镜头语言、服装、背景、肤色、光线和整体氛围。
如果你想做头像、封面、角色设定或者短视频人物首帧，可以把 Prompt 拆成几个固定模块：
主体描述 + 发型服装 + 场景 + 光线 + 镜头质感 + 画幅比例 + 禁止项
例如：
生成一张 35mm 胶片摄影风格的人像照片，主体为 [人物描述] ，穿着 [服装] ，位于 [场景] 。使用自然光、浅景深、真实胶片颗粒和柔和色彩。画面真实、克制、有生活感，避免过度磨皮、塑料质感和夸张表情。
相比单纯写“高级人像”，这种拆分方式更容易控制结果。
城市海报类 Prompt 的复用价值也很高。它适合做文旅、活动宣传、节日主题、城市名片和品牌联名视觉。
写这类提示词时，我建议至少包含：
可复用 Prompt 思路：
生成一张 [城市] 主题宣传海报，现代、明亮、有地域文化辨识度。画面融合 [地标 1 ] 、 [地标 2 ] 、 [自然景观] 、 [地方文化元素] 。主构图清晰，保留适当留白，标题文字清楚，整体适合文旅宣传和社交媒体传播。
这个方向也可以扩展成“城市系列海报”，只要固定版式，再替换城市和元素，就能得到一组风格一致的视觉资产。
App 界面图适合用来做早期想法验证。比如一个功能页应该长什么样，一个工具面板应该怎么排，一个社交内容页面是否有传播感。
不过我不会建议直接把 AI 生成的 UI 当最终设计稿。更合理的方式是：
AI 生成方向图 -> 选择可用结构 -> 设计师重做规范稿 -> 前端实现
这样既能利用 AI 的速度，又不会牺牲最终产品的可控性。
以前很多人会直接从“我要一个视频”开始写提示词。但实际做下来，我更推荐下面这个顺序：
先生成稳定图片 -> 挑最好的一张 -> 小步微调细节 -> 再做图生视频
原因很直接：视频一旦开始运动，主体、手部、文字、产品边缘和背景细节都更容易变化。先把源图做好，相当于给视频模型一个清晰锚点。
对于产品视频来说，先确认产品角度、材质、背景和光线。对于角色视频来说，先确认脸、服装、气质和场景。对于海报和信息图来说，先确认画面是否已经能独立成立。
如果图片本身不稳定，后面的视频通常也很难稳定。
目前网站里已经整理了 343 个 GPT Image 2 案例，覆盖的方向包括：
素材库入口：
如果你想直接开始生成图片，可以从这里进入：
如果你已经有一张图，想继续做视频，也可以从视频生成入口开始：
整理这些案例时，我最大的感受是：AI 生图现在已经不只是“画一张好看的图”。
它更像一个可复用的视觉工作流。一个 Prompt 可以沉淀成模板，一张图可以继续变成视频首帧，一个产品图可以延展成详情页、社媒封面和投放素材。
当然，AI 生成结果仍然需要判断和筛选。文字、品牌、参数、人物肖像、商标、版权素材这些内容，发布前都应该认真检查。它适合提高创作效率，但不应该替代最终审核。
如果你也在研究 GPT Image 2 、AI 图片生成或图生视频，可以点进案例库看看。希望这些真实素材能给你一些新的 Prompt 写法和创作方向。
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