最近又看到苹果的营销三原则，感触颇深。我认为它也可以作为很多朋友，尤其是技术出身的朋友，推广营销自己产品的准则。

简单翻译下：

• 我们将比任何公司都更能理解用户需求
• 为了把最重要的事情做好，要排除所有不重要的机会
• 人们会以貌取物，为了避免，需要将外在也做好

我自己在 v 站、product hunt 或其他平台上，看到的许多软硬件产品，有很多创意极佳，非常有潜力，但多多少少会有犯这三项原则之一的问题，且最重要最常见的问题就是在于理解用户需求。

我始终认为深入洞察用户需求是一项非常牛且极为稀缺的能力，做得好的人应该年薪百万甚至更高。因为在清楚用户需求之后，把产品做出来或做好反而简单。

一项常识是：随着产品推进，修改需求或修复缺陷的代价大概率会呈现指数上升。传导链条是这样的：有缺陷/不正确的需求 - 产品 - 研发团队 - UI - 项目经理 - 售前 - 售后 - 用户不满 - 用户流失 - 品牌受损 - 埋下隐患 - 极高的代价处理。

那么如何才能比其他人和公司更加了解用户需求呢？或者说如何才能深入洞察用户需求，我认为的核心有三点：

• 用户行为 - （用户做的）
• 用户反馈 - （用户说的）
• 用户行为与用户反馈结合，进行可视化分析 - （用户说的做的结合起来，并用图表进行可视化分析）

以软件产品为例，逐一解释下：

1. 用户行为：例如可以通过埋点，观察点击路径、页面停留时间、用户转化情况、功能使用频率等，来观察用户使用产品的行为，还可以直接让用户现场使用，看看用户具体的操作，还有些实地走访等。（观察用户行为时需要让用户同意）
2. 用户反馈：首先可以多渠道的收集反馈，但收集只是表层的，需要将反馈结构化，例如：将用户类型分类，比如已付费和未付费的；按照场景分类，比如解决实际问题的和锦上添花的；按照需求层级分类，比如潜在和表层的需求等等，最后沉淀为可用的、实际的需求池。
3. 用户行为与用户反馈结合 →系统化的洞察。例如：用户反馈说：“这个功能太复杂。”用户行为数据可能显示：

• 70% 用户只卡在第一步
• 只有 10% 用户找到了入口
• 80% 用户并不是觉得“复杂”，而是“找不到”
• 此时你洞察出真实需求与问题。

在达成深入洞察用户需求的三项过程中，还有必不可少要做的一件事就是进行可视化分析。它的作用不是“好看”，而是能让你更快、更准确地发现规律和问题本质。

如果能够清楚用户行为、用户反馈、并将两者结合，最后进行可视化分析，那么用户需求和产品迭代方向就会显现出来。

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