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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[Relay Rules]agent 全局规则千篇一律,项目级规则很难管理,...
nanyong0627 · 2026-06-12 · via V2EX

Relay Rules

纯手打部分

开发这个项目之前我的困扰

我经常 cc 和 cx 切换实现需求,一个 claude.mdagents.md 我很难同步管理。

经常项目级的规则是陈旧的、错误的,会导致 cc 和 cx 需要花大量时间再重头捋,或者是直接按照规则就往下开发了。

经常让他们完成一个需求,他们考虑不全面,可能单单的就完成了这个,没有前后形成闭环。

项目级规则越来越大,越来越乱,我不知道怎么管理了,重新一次次的让他们以真实代码为例。

许多 agent 在代码里命名、注释有些随意,导致下个对话的时候,可能他就以命名、注释来直接省事接着写。

agent 总结部分

Relay Rules 把几件事接住了:

  • 新会话不从零开始:有交接、规则和上下文入口,agent 能接着上次做。
  • 不盲信旧文档:旧规则、README 、记忆都只能当线索,最终要看当前代码、配置、测试和工具输出。
  • 规则会跟着项目变:代码改了以后,会提示哪些规则可能过期,让 agent 去核实、更新、拒绝或留给用户确认。
  • 危险操作有窄门禁:比如强推、硬重置、删除、发布、生产变更,不让 agent 随手干。
  • 做完才算完:不是“改了代码就结束”,还要检查候选事项、验证路径、交代剩余风险。
  • 跨 Claude / Codex 可复用:同一套项目规则能给不同 agent 接力用,减少各说各话。

核心理念是:让 agent 像一个靠谱的长期协作者,而不是一次性问答工具。

可以拆成几条:

证据优先

不相信“以前写过什么”,先看当前代码、配置、测试、命令结果。文档和记忆只是线索。

规则要活着

项目会变,规则也要跟着变。不是写一堆 AGENTS.md / CLAUDE.md 放那儿老化,而是代码变了就提醒 agent 复查规则。

渐进加载

不把所有规则一次塞进上下文。平时只保留很短的总规则,碰到 UI 、发布、数据同步等具体领域时,再加载对应规则。

agent 自己负责闭环

普通实现细节不用总问用户。agent 应该自己判断、修改、验证、说明结果。只有高风险、不确定、会影响用户或线上状态的事才找用户确认。

少拦截,但拦关键风险

不把系统做成到处卡人的流程。真正硬拦的主要是危险命令和未处理的高风险事项,比如发布、生产、密钥、计费、删除。

接力而不是重来

一个会话没做完,要留下交接;下个会话能接着目标、基线、已验证和未验证的地方继续做。

一句话说就是:

Relay Rules 的理念是:用少量常驻规则、按需上下文、当前证据和窄门禁,把 AI agent 从“会写代码”推到“能长期、可靠、可接力地完成项目工作”。

具体可以看 github: https://github.com/liyuhao957/relay-rules/