惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园 - Franky
The Cloudflare Blog
IT之家
IT之家
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
The Blog of Author Tim Ferriss
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
罗磊的独立博客
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Proofpoint News Feed
Martin Fowler
Martin Fowler
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
雷峰网
雷峰网
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
G
Google Developers Blog
博客园 - 【当耐特】
美团技术团队
云风的 BLOG
云风的 BLOG

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
AI 时代,程序员都会是 Agent 工程师吗?
jarryli · 2026-03-18 · via V2EX

AI 时代,程序员都会是 Agent 工程师吗?

我是一名互联网软件工程师,面对 AI 汹汹来袭,我也一样焦虑。

作为一个有着 20 年经验的老程序员,最近半年一直在用 Claude Code ,几乎可以不再手写代码了。我的看法是 AI 替代人工编程时一定的了,但程序员不一定会失业。程序员可以转变思路,变成 Agent 工程师(不是搭建 Agent 本身或大模型研发,而是会使用 Agent 工具,会写 Prompts 和 SKills ,会定计划和串流程)。

从最初的 Copilot 到 Agent ,再到如今 Agentic 时代,AI 编程飞速发展。你真的不再需要自己手写代码了,但你必须掌握如何驱动 AI 来干活

当各种 AI 编程工具和 Agent 框架出现后,传统职能边界变得模糊:

  • 产品经理可以指导 AI 设计 UI
  • 测试可以用 AI 生成测试用例
  • 程序员可以用提示词指导 AI 写代码。
  • 但这一切的前提是:你要会告诉 AI 干什么,指导 AI 怎么干,监督 AI 过程方式对不对,以及验证 AI结果对不对**。

换句话说,每个人都需要成为"会驱动 AI 干活的工程师"——这就是Agent 工程师。AI 时代的竞争力不是你能干什么,而是你能指导 AI 干什么、怎么干、干得有多好。

而关于如何指导,如何驱动 AI 干活,其实对于人的要求是挺高的,不是说你懂业务,提需求就行,而是你既要懂业务,更要懂技术原理,有决策能力,还得有全局视野。

具体如何才能成为 Agent 工程师观点原文: https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md