🚀 核心新特性
1. 🧠 业务语义层 (Semantic Layer) —— 让 AI 理解业务
为了解决 AI 无法将您的口语（如“营收”）映射到数据库字段（如 xsqk）的问题，我们上线了语义层功能：
- AI 语义自动分析：在“结构编辑器”中点击“✨ AI 语义”，AI 将自动推断字段含义并生成业务别名。
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精细化字段管理：
- 手动微调：您可以修正 AI 建议，设置字段业务分类（如金额、ID 、日期等）和描述。
- 可见性控制：支持“对 AI 隐藏”特定字段以节省 Token ，或在导入阶段直接“屏蔽”无需关注的列，保持分析环境整洁。
- 持久化：所有语义和过滤设置均随项目保存，确保业务逻辑的一致性。
2. 🔌 数据库连接器 (Database Connectors) —— 打破数据孤岛
打破文件壁垒，现在支持通过标准协议直接从数据库导入数据：
- 支持 MySQL & PostgreSQL：通过成熟的连接协议，支持从主流数据库直接摄取数据。
- 高性能流式导入：采用“数据流”架构，即使是百万级的大表也能平稳导入，保障系统极速响应。
- 极致存储效率：同步到本地的数据将转换为 DuckDB 高性能列式格式。数据占用空间通常仅为原始数据库的 1/5 到 1/10。
3. 🏎️ 统一的数据摄取流水线 (The Wansan Flow)
重构了整个数据处理机制，无论是本地文件（ Excel, CSV, JSON, Parquet ）还是数据库表，现在都遵循一致的高性能“三阶段”流程：
- 阶段一：资源扫描 (Inspect) —— 极速识别。瞬间列出所有工作表或数据库表名，无需等待数据加载。
- 阶段二：异步准备 (Prepare) —— 预加载机制。后台流式读取数据并自动标准化（如自动修复 CSV 乱码），在此阶段即可实时查看行数统计和数据预览。
- 阶段三：最终摄取 (Ingest) —— 秒级入库。利用 DuckDB 原生并行性能，将准备好的数据瞬间摄入本地数据库并建立高性能索引。
- “购物车”式导入向导：支持文件与数据库表在同一个清单中并发处理，非阻塞操作让您可以边导入边添加更多源。
- 新增 Parquet 格式支持：支持导入行业标准的 Parquet 文件，通过零拷贝技术实现处理速度的飞跃。
🌐 官网与文档更新
- 官网重构：使用 Astro 框架重新构建了官方网站，带来更快的访问速度和更清爽的视觉体验。
- 帮助手册完善：全面更新了产品使用手册，详细介绍了新版本的功能特性。您可以直接在官网进行查看。
依然 Beta
官网: https://studio.wansan.app
目前还是 Public Beta 阶段，输入激活码解锁全部功能：
再次感谢大家的支持！🫡
