人工智能的学习。数据越多越准确
比如 6 万张手写数字通过 pytorch 学习（ b 站上有具体 demo ）
最后用 1 万张手写数字做 test ，测试出来，成功识别率 96%
人工智能的结果是一个 softmax 函数规划好的，总概率是 1 的，权重结果
不是 100%命中
训练数据越多 越强，但是始终不能变成 1
那么汽车用摄像头/激光雷达+人工智能，岂不是意味着，如果遇到 100 次危险，其中有 4 次可能就 G 了（训练越多，概率可以低于 4%）
莫非雷总的“前面有情况，请手动操作”是最佳选择？
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