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没必要，
我是直接弄个 skill ，让模型帮总结成 md ，review 好后弄成博客
这些 md 直接弄给给模型当做知识库
目录加文件名就是天然的 RAG

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骗你的，鸿蒙文档也一堆坑，我遇到过，异步方法不说明，害得我调了好久才发现是文档没写明白

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@metaquant 就是云端存储，后面如果有很合适的工具，迁移成本非常高。用过很多，目前是 obsidian+git 仓。就是需要自己整理，但是数据主权在自己手里。

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@metaquant 云端的适合工作，公司的数据爱存哪存哪，私人的还是数据在自己这里好一点，obsidian+codex/cc 的组合也挺好的。

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没必要，这就跟写博客先折腾框架一样，本末倒置。折腾知识库不如倒逼自己输出，把自己搞成检索强人。

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如果是公开文档,一般使用 context7 就足矣,如果是自己私有的,那 notion 就天然支持支持库,为啥还要自己做

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@kuhung 自从有了 AI 。脑子跟傻子一样。。Linux 命令都快忘光了。。擦。

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我是本地弄了个 4B 的向量模型，然后把自己熟悉的技术栈的官方文档 git 到本地作为知识库，实际体验下来对 ai 并没有显著提升。

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感觉没必要。文档直接做成 llms.txt 索引就好了，要不就都做成本地 markdown 。