前阵子在 GitHub 上看到一个叫 PaperBanana 的项目，用多个 AI Agent 自动生成论文里的插图。试了下还不错。有 Reviewer Agent 会自动评审打分，不行就打回去重新生成，跑个两三轮下来质量确实比单次好不少。

Pipeline 大概是这样的：先检索顶会论文里类似的图做参考（ 200 篇左右）→ 规划布局 → 调整学术风格 → 生成图 → 自动评审 → 不合格就再来一轮。

试了几次之后觉得挺有用的，不过原版的部署对国内用户不太友好，需要自己配环境、搞 API key ，还得翻墙用 Gemini 。所以我做了两件事：

1. Fork 了一个中文版，支持国内 API ，不用梯子，优化了一下初始 token 的使用（ 81w → 2.5w ），macOS / Windows 双击就能跑。有用的话欢迎给个 star： https://github.com/Mylszd/PaperBanana-CN （ Apache-2.0 ，137 star ）

2. 做了个在线版，不用装环境，打开浏览器直接用（成本有点高，有需求的话可以联系多给些积分...）： https://paperbanana.online/ai/paper-visualizer

在线版支持两种模式：

• 贴方法论文字 → 生成架构图、流程图
• 贴原始数据（ JSON / CSV ）→ 生成 matplotlib 图表，同时输出可复现的代码

有写论文画图需求的可以试试，欢迎反馈。