取决于样本和 nn 。

如果样本有，那么可以娓娓道来，如果样本没有，但是训练过类似的，那么可以胡编乱造；如果样本没有，且训练不好，那么就是无法回答。

ai 模型的能力边界取决于样本，所以无法回答无解问题，比如核聚变可行性方案，超光速飞船，但是可以回答你认知外它却知道的东西，对于很多人来说是打开了新世界大门。

ai 不擅长完整回答，比如说让它一字不差输出《海边的卡夫卡》，肯定不行。但是它可以输出大意，因为它不是完整保存数据，而是拆成一个个字、词，记住字词的对应关系。