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这是不是就是本地 RAG? - V2EX
Livid · 2026-04-17 · via V2EX

这是一个创建于 58 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

我对这些 AI 新名词没有太多研究。但最近在做的事情就是 Planet 的搜索架构升级 + Gemma4 模型工具调用适配。

这是目前能实现的效果:

  • rag
  • 搜索
  • 模型

    6 条回复    2026-04-18 17:03:23 +08:00

    Orenoid

    1

    Orenoid      4 月 17 日

    只要是通过接入检索工具或者直接把检索结果注入到 prompt ,提供外部信息协助 AI 生成,就可以算作 RAG 。
    检索手段很多,很多项目用向量搜索,但用传统的关键词全文检索、数据库查询也一样是检索。
    很无聊的概念,跟 ReAct, SOTA 这些一样非得搞些缩写术语显得很专业。

    ihainan

    2

    ihainan      4 月 17 日

    只要是通过检索的方式把检索结果填到模型上下文里面,让模型基于这些内容生成,就是 RAG 。

    diudiuu

    3

    diudiuu      4 月 18 日

    现在这个针对某个博客内容可以说是个增强检索了

    要是这个人整个博客可以进行 ai 相关的搜索总结,有相关向量储存和搜索或者最简单的分词器就是了

    全是高级词,还有什么智能体,这都是话术

    个人认为只要最后不是终极模型,前面再怎么加都是个高级的分词器+完美的提示语+循环提示

    Livid

    4

    Livid      4 月 18 日

    @diudiuu 这些在目前的 Planet 的最新版本里确实都有:

    - CJK 分词模糊搜索
    - 向量搜索和根据向量的类似内容查找(目前是基于 Apple 原生的 NLEmedding )
    - 模型通过工具调用,对搜索结果进行再处理然后响应用户查询

    Solix

    5

    Solix      4 月 18 日

    RAG 已死,最佳方案就是使用 skill 的方式,渐进式加载,把文档所有的都转为 md ,然后提取关键组成类似的 SKILL.md,在上下文中设置 tool 渐进式读取 Skill.md ,然后让他使用 tool 自行搜索 md 。

    inyfee

    6

    inyfee      4 月 18 日

    我放弃了 rag ,现在用 graphify 来构建。