一开始的想法，是做一个类似 Lovart 的 AI 画布，然后在画布里融入 Skills 的概念。

最初设想其实挺“自动化”的： 比如用户丢一个项目进来（像游戏策划案），系统可以自动分析出这个项目可能需要的内容——比如整体美术风格、需要的图片/视频/音频资源，甚至 2D / 3D 的建模和动画需求，然后再去生成或辅助生成这些素材。

但问题很快就来了：服务器成本有点扛不住。 所以中间做了一次方向调整——把 Skills 里涉及“执行脚本”的能力基本砍掉，只保留“素材生成”这一层。

然后转成一个类似「 Skills 市场」的形式： 用户可以安装不同的 Skills ，每个 Skill 专注一种风格或能力，比如水墨画生成、四格漫画、某种特定视觉风格之类的。

做到一半的时候，又看到 Lovart 也上线了 Skills…… 体验了一下，说实话，完成度确实比我现在做的要好不少，当时有点动摇。

后来又想了一圈，准备换一个思路： 👉 不再做强依赖云端的东西，而是转向做一个本地应用。

这样有几个好处：

Skills 的能力可以放开，不用太顾虑服务器成本 可以做一些更“重”的能力（视频 / 音频 / 图像处理等） 也可以开放更多偏工具型的 Skills （甚至让用户自己扩展）

产品形态上，还是会保留一个“画布”：

画布可以承载不同类型的内容（图片 / 视频 / 音频 / 甚至建模？） 然后通过和 AI 对话的方式，直接在画布上进行修改和组合

技术上目前是：

后端 / 核心逻辑：Rust 前端：GPUI

现在的问题主要是几个：

这种「本地 + AI + 画布 + Skills 」的方向，有没有价值？还是有点自嗨？ Skills 做成“素材风格插件” vs “通用能力插件”，哪个更合理？

目前整体还在比较早期阶段，也没完全想清楚产品边界。 如果有做过类似方向、或者对 Lovart / AI Canvas 这类产品有观察的，挺想听听大家的看法 🙏

用 AI 润色了一下我的文笔..(请勿介意)