在我刚刚开始 Vide Coding 的时候，就有个想法 —— 既然代码是被 LLM 生成出来的，就不应该再被视作「源代码」而是某种中间产物。更极端一点，既然我们已经决定了要用 LLM 来写代码，就不应该再去碰代码了（这就好比是在手动编辑构建产物，妥妥的反模式）。甚至，你都不应该去看代码，而是像一个产品经理一样，只关心程序的最终表现。

于是基于这样的思路，我们做了一个从一开始就不支持开发者查看代码，而是直接基于实时预览来发送指令的 Vibe Coding 工具：

或者，也许 AI 时代真正的「源代码」应该是你发送过的所有指令才对，所以我们还提供了一个 Design Doc 模式，前面通过传统聊天方式发送的指令会被自动同步进 Design Doc 。当然你也可以直接修改 Design Doc ，在修改后 LLM 可以根据改动部分的 diff 去实现改动：

这样一来，只要你对软件设计有想法，无论你会不会编程，都可以开发程序了。于是我们干脆一步到位：

• 自动的预览、部署、CDN 支持
• 内建的帐号、登录和权限系统（直接使用 Speed.so 帐号）
• 内建的数据库支持（甚至还区分开发和生产环境，避免 LLM 删库）
• 内建的对象存储和 LLM 支持（测试中）

这给了 Speed.so 一个非常不同的定位 —— 它不是给程序员的辅助开发工具，而是一个快速把有趣的想法实现，并分享给朋友的「小程序」平台。就比如说我们这里有个乒乓球台，我想做一个大家都可以添加比赛记录的排名系统，于是只花了不到一个小时（包括测试和改进）就做了一个包含前后端、数据库、登录，甚至是多租户的这样一个 ELO 排名系统（Demo）。

你可以在 Gallery 里看到其他我们内部制作的小程序：

我们目前还没考虑如何定价，只是简单地计算 LLM 成本来避免产生过高的支出，下面每个链接包含 $10 的额度：

https://speed.so/?inviteCode=TSDA71HL
https://speed.so/?inviteCode=0VC4J3UG
https://speed.so/?inviteCode=RHBLUFP9
https://speed.so/?inviteCode=5HQSR1TH
https://speed.so/?inviteCode=HG0999Q0

或者也可以加入我们的 Discord 群组来获取额度和更好地交流，也欢迎把有趣的小程序提交到 Gallery：

https://discord.gg/55Uxt6Eh26

尚存问题：

• 目前仅支持 Google 登录。
• 这并不是正式发布，产品还不完善（前端代码 AI 含量较高），只是和大家分享我们对这一思路的尝试。
• 因为底层 LLM 的不确定性，有时会进入异常状态或中断，这时候点重试（ Resume ）总是没问题的。
• 虽然我们希望尽可能隐藏代码细节，但目前的日志和 LLM 生成的总结中仍存在很多实现细节，有待优化。
• 我们整个产品是基于英文构建的，但 LLM 是可以看懂任何语言的，你可以用中文向它发送指令（虽然很多时候它会回复英文）。
• 建议先从一个需求清晰的「小程序」开始尝试，LLM 会给你提供比较好的正反馈，在项目复杂的情况下 LLM 的表现确实会下降很多。
• 模型选择默认是 DeepSeek ，性价比较高（我们还是非常成本敏感的，没钱可烧），如果要更好的效果的话可以手动改成 Gemini 3 Pro.

关于标题： 我觉得并不算标题党，做一个 AI 项目的时候，必然是要面向未来、必然要假设未来会有更强的模型出现的。就好像我们刚刚开始尝试开发 AI Coding 工具时，还只有 GPT-4o 和 Claude 3.5 并且价格昂贵，但随着我们自己项目的开发，不断有新的更具性价比的模型出现，让产品最终到了一个可用的水平。