很多人用 AI 失败，是因为把它当成了“许愿池”（许个愿，代码就全自动出来了）。 正确的姿势是：把 AI 当成一个“无限体力的初级工程师”，你要做的就是给出想法，然后又反复去质疑 AI 。
我说我要做一个复制图片，直接粘贴到文件的软件。 这是个很基础很简单的需求，可能程序员手搓都只要几分钟。
起初 AI 给了我一个 Python 方案 (Pillow + ctypes)。 功能是实现了，但打包出来 10MB+，启动还慢。 如果我是小白，可能就这样算了，然后吐槽 AI 做的东西臃肿。
虽然我是代码小白，但是我觉得我这个功能不需要这么复杂， 所以下面这个提示词就非常关键了， 我让 AI 帮我到网上去搜索解决方案，特别是 GitHub 开源社区，并给出最佳实践。 然后 AI 就给了我这个答复：
有更轻量的方案！ 我查阅了 GitHub 上的开源实践，发现要实现“原生且超小体积”，最佳方案是使用 C# 编写。Windows 电脑自带.NET 运行库，所以我们完全不需要打包 30MB 的 Python 。 新方案 (V3.0 原生版)： 我们将用 C# 重写这个工具。体积预期：20 KB (你没看错，是 KB ，只有原先的 1/1500)。
虽然只是一个很小的软件，但整个过程是从提出一个很小的需求， 然后通过不断的迭代，最后形成产品发布到 gitHub 开源， 并且制作了宣传网页。 是一个很完整的闭环，有兴趣你可以看一下，里面也记录了我这整个开发过程。
我没写一句代码，因为我不会，我只是不断的去质疑 AI 。 👉https://dearhua26.github.io/PasteHere/
(如果觉得这种开发模式有点意思，求个 Star 🌟，我想看看有多少人也是“AI 实用主义者”！)
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