2025 年的最后一天看了
notion 的《 Steam, Steel, and Infitnite Minds 》
张小珺商业访谈录的 Manus 采访，采访的是季逸超
2026 年的第一天看了
deepseek 发的 mHC breakthrough (stable hyper-connections for bigger, cheaper models): Dec 31, 2025
太满足了，价值满满
可能我挺卷的？
规划了新年的项目计划
告别了互联网时代，迎来 ai 时代
太兴奋了，让人开心了
得益于优化后的作息系统
每天 5 点半起床工作
6 点到 10 点高效工作
开发效率大幅提升
元旦三天，也是按照作息系统来运行的
新功能都如期上线了
观察了下数据，没人用
哈哈哈哈哈哈哈
不急不急，慢慢来
通常我有自己的命名系统，都是星球大战里来的
项目的话，都是以星球大战的飞行载具来命名
新业务是一个小赛道的产品，并不新奇，相反，还有很多产品了，有的还做得不错
我新项目的目标是高效、精准的“价值投放”，能精准切入市场，快速建立优势并产出成果
产生源源不断的现金流
TIE Reaper 在星球大战里是帝国的一种大型运兵机
能在激烈战场环境下精准投送精锐部队（死亡士兵）
瞬间扭转局部战局
所以我的新项目命名为 TIE Reaper
要做的还挺多的，客户端要做 ios && android && 鸿蒙，桌面端要做 mac os 和 windows ，还有 web 和微信小程序
估计要做到 2 月上线了
自 2023 年后，我做的都是 ai 类产品
原本以为我理解挺透彻了，起码算是一个从业人员的认知
直到我在跨年时候看了 Manus 季逸超的采访
我太浅薄了，理解的不够
太多需要学习和借鉴的地方
新业务里，如果做到现金流稳定的情况下
会加入 agent
去电影院看了《寻秦记》，算是一种情怀吧
片头曲响起来的时候，熟悉感觉又回来了
最近这几天写代码的时候，都有副屏重温寻秦记
主要是仔细研究 deepseek 在 2025 年 12 月 31 号发表的论文
mHC breakthrough (stable hyper-connections for bigger, cheaper models
有理由相信，deepssek 过年会发 v4
deepseek 还是太硬核了
MLA：省 KV Cache 显存，搞低秩压缩
FP8：压榨算力，全链路低精度
mHC：不增加带宽的前提下提升容量，搞流形约束
每一个设计，都盯着 GPU 的硬件瓶颈，用 GPU 过剩的 Tensor Core 算力做矩阵混合，去换取最宝贵的显存带宽和模型表达能力软硬一体的极致压缩
我能感觉中美的 ai 方向已经已经分路了
美国主打“通用智能 + 堆算力”
中国主打“产业应用 + 提效率”
中国更着重 npu ，更聪明地用算力，提高单位算力的利用率
所以任老会说未来算力过剩不可避免，AI 的大部分红利在应用侧
本周在看《 AI Agent 开发与应用：基于大模型的智能体构建》，《大模型应用开发 动手做 AI Agent 》，《基于大模型的 RAG 应用开发与优化——构建企业级 LLM 应用 》
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