各位 V 站大佬好。手头有一套基于本地 RTX 5090 (32G) 的 AIGC 视频生成流水线需要落地，寻一位能帮排雷填坑的老哥。 ​1. 项目背景与技术栈： ​目标：实现全自动室内设计视频流：Dify (指令) -> Python (总控) -> Blender (物理建模) -> ComfyUI (Flux 渲染)。 ​现状：核心业务逻辑（数千行 Python ）已由我和 AI 共同迭代至 V3.0 。这不是从零开发的需求，而是基于现有代码进行工程化部署、跑通和 Debug 。 ​2. 核心架构（代码已实现的底子）： ​总控自检：orchestrator.py 内置了 check_system_health ，带降级保护逻辑，每一阶段产物都有验证。 ​API 通信：module_skin.py 采用了 ComfyUI API 锚点注入（ Payload Injection ），通过预埋 VIDEO_INPUT 等字符串动态替换参数，不搞硬编码。 ​3. 需要老哥帮忙做的事： ​在 5090 工作站上配好 Docker 、CUDA 、Python 虚拟环境以及 Blender 无头（ Headless ）渲染环境。 ​重点卡点：调通 Dify 的异步回调逻辑。确保 Python 总控能稳定接收前端指令，并正确处理状态反馈。 ​跑通现有代码，解决可能出现的依赖冲突、路径转义或接口超时（如 WebSocket 捕获问题）。 ​铺平流程卡顿点，最终实现 4K 视频的自动化稳定输出。 ​4. 预算与要求： ​预算：3500 元（跑通全流程后一次性结款）。 ​售后：此价格包含 1 周的稳定性售后（多出的预算是为了买稳定，如果后续遇到环境崩溃或报错，需要老哥帮忙排查一下）。 ​硬性要求：玩过 ComfyUI API ，熟悉 Dify 异步回调 / Webhook 机制，懂点 bpy （ Blender Python ）更佳。 ​5. 联系方式： ​VX (Base64): VmljaW5jaGFu ​(注：添加请备注“V2EX 填坑 + 你的常用技术栈”。时间宝贵，纯小白或想骗代码的勿扰，感谢理解！)