[深圳/上海/香港] Swiit 招聘 | AI-Native 数字银行 | 真正在拥抱 AI 的团队
- 🏢 公司：Swiit ，外资资管旗下，AI-driven 跨境数字银行
- 📍 地点：上海/深圳/香港
- 💰 待遇：绝对有竞争力薪酬 + 期权 + AI 工具全配（ Cursor/Claude Code/Kiro/OpenClaw ）
- 🎯 要求：看重 AI 实际应用能力，看中智力/能力/潜力，能力强者行业/年限可放宽
- 📮 联系：微信
leechan_LC / 邮件 sophia.li@swiit.ai
我们在做什么
Swiit 是一家从第一天就 AI-Native 的国际数字银行服务机构。不是跟风喊口号，是真的在用 AI 重新定义跨境银行体验。
为什么要强调这个？
因为大多数公司对 AI 的态度是：PPT 里写 AI ，实际还在用传统方法。
我们不一样：
- ✅ 合规审核用 AI Agent 自动化
- ✅ 智能客服不是关键词匹配，是真 LLM
- ✅ 全员配 Kiro / Cursor / Claude Code ，不只是开发用
- ✅ 产品设计阶段就思考 AI 介入点
团队文化：
- 扁平，没有层级政治
- 直接，有问题当面说
- 卓越导向，能力强的人拿匹配的回报
🔥 开放岗位
1. AI 算法工程师（ Agent 方向）
你将做的事：
把大模型落地到金融场景。具体来说：
- 开发 AI Agent 处理合规审核（不是调 API ，是设计 workflow ）
- 构建 RAG 系统解决客服/文档检索
- 风控决策模型，要考虑金融监管要求
- Prompt Engineering + Function Calling + 多轮对话设计
我们希望你：
- 3 年+ AI/ML 经验（能力强可放宽）
- 有 Agent 系统实际落地经验，不是 demo
- 理解金融场景复杂性（合规、安全、可解释性）
- 能独立设计系统架构
📍 上海/深圳/香港
2. 全栈工程师（ AI-enhanced ）
你将做的事：
用 AI 辅助开发金融核心系统。具体来说：
- 日常用 Cursor / Claude Code pair programming
- 构建跨境支付系统（ Java/Spring Boot ）
- 云原生架构（ AWS EKS + Terraform ）
- React Native 移动端开发
我们希望你：
- 3 年+ 全栈经验（能力强可放宽）
- 真的在用 AI 工具提效，不是偶尔试试
- 对代码质量有要求（会写测试、关注性能）
- 有金融系统开发经验优先
📍 上海/深圳/香港
3. AI 产品经理
你将做的事：
定义 AI 时代的金融产品该长什么样。具体来说：
- 思考传统银行功能如何用 AI 重做
- 设计 AI 介入点（不是为了 AI 而 AI ）
- 平衡用户体验、合规要求、技术可行性
- 用 AI 工具（ Claude/GPT ）提升产品设计效率
我们希望你：
- 3 年+ 互联网金融/支付产品经验（能力强可放宽）
- 深度使用过 AI 产品，理解 LLM 能力边界
- 有自己的产品判断，不只是传话筒
- 懂合规（ KYC/AML 等）
📍 上海/深圳/香港
4. AWS SRE 工程师
你将做的事：
保障金融级系统稳定性。具体来说：
- AWS 云架构设计与优化（ EKS, RDS, CloudFront ）
- 监控告警体系（ Prometheus/Grafana/CloudWatch ）
- CI/CD pipeline 维护
- 容量规划与成本优化
我们希望你：
- 3 年+ SRE/DevOps 经验
- 深度熟悉 AWS ，最好有认证
- 有金融级高可用系统经验优先
- 对系统稳定性有洁癖
📍 上海/深圳/香港
5. 桌面运维工程师（ IT Ops ）
你将做的事：
撑起团队高效运转 + 合规要求。具体来说：
- 员工设备管理（ Mac/Windows ）
- 网络/安全/权限管理
- 金融科技公司合规要求落地
- 用 AI 工具提升运维效率（自动化脚本、智能排障）
我们希望你：
- 3 年+ IT 运维经验（能力强可放宽）
- 熟悉金融科技公司运维规范
- 有 AI 工具使用意识，不只是传统运维思维
- 责任心强，能应对突发情况
📍 上海/深圳/香港
💰 薪酬福利
- 有竞争力的薪酬（对标一线互联网/金融科技）
- 期权激励
- AI 工具全配：Cursor Pro, Claude Pro, OpenAI API, Kiro, OpenClaw 等
- 扁平化团队，能力强的人有话语权
📮 如何联系
内推优先（响应更快）：
投递建议：
- 简历 + GitHub （如有）
- 简单说说你最得意的项目，以及你怎么用 AI 的
能力特别强者，年限要求可适当放宽。
FAQ
Q: "AI-Native" 到底是什么意思？
A: 不是喊口号。具体来说：
- 全员配 AI 编程工具，产品/运营也在用
- 产品设计时就思考 AI 介入点，不是后期硬塞
- 有专门的 AI 团队做落地，不是外包或调 API 了事
Q: 为什么要强调 AI 能力？
A: 因为我们相信 AI 是真正的生产力变革，不是噱头。会用 AI 的工程师和不会的，产出可以差 3-5 倍。
Q: 年限要求能放宽到什么程度？
A: 如果你能证明自己的能力（项目经验/开源贡献/竞赛获奖/技术深度），1-2 年经验甚至应届生也欢迎。
欢迎真正在用 AI 、想做点实事、创造未来的人加入。
