AI 大幅提升了编码效率，却没能降低代码维护的难度。多项研究证实，AI 正在以惊人的速度催生、堆积技术债。但越来越多一线团队的实战经验印证了同一个结论：问题根源并非模型能力不足，而是引导方式不当——代码的可维护性，需要通过明确的规则和要求主动定义、强制落地。
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