我们正在构建面向 GPU 超级节点架构的新一代智算多租容器计算系统，采用以 Rust 编写的轻量级 VMM 为核心的安全容器架构，致力于打造具备强隔离、低虚拟化开销、高兼容性的 AI 原生运行时环境。你将作为核心系统工程师，深度参与底层虚拟化关键技术攻关，解决安全容器在大规模 GPU 计算场景下的性能、隔离与可扩展性难题。
这不仅是一次系统级编程的挑战，更是参与定义 AI 时代安全容器基础设施标准的战略机遇。
主要职责：
1 ）负责 GPU 超级节点新硬件的技术评估与选型标准制定，输出硬件适配路线图。
2 ）主导安全容器环境中设备虚拟化的关键技术攻坚，涵盖 vSMMU 、SVA 、GPUDirect RDMA 等核心模块的研发与优化。
3 ）设计并建设面向 GPU 超级节点的底层 VMM 自动化评测体系，支持性能、稳定性、安全性等多维度量化评估。
4 ）支撑系统在超大规模 AI 集群中的生产级落地，确保系统具备高可用、高性能、低成本的工程优势。
5 ）输出高质量系统设计文档，参与智算多租容器计算系统的底层架构评审与技术决策，推动架构持续演进。
职位要求
1 ）计算机科学或相关专业，5 年以上系统开发经验。
2 ）精通 linux 内核和虚拟化技术，具备大规模生产系统底层技术开发上线经验。
3 ）熟悉容器技术（ Docker 、containerd ）及容器运行时（ runc 、gVisor ）。
4 ）具备虚拟化或轻量虚拟机（ microVM ）开发经验，熟悉 Firecracker 、QEMU 、KVM 者优先。
5 ）具备强烈的安全意识，了解常见漏洞（如 CVE 、逃逸攻击）及防御机制。
6 ）有开源项目贡献经验或技术博客输出者优先。对 AI 硬件及系统技术有深入理解，熟悉常见 GPU 卡型及相关底层技术，熟悉相关发展趋势者优先。
7 ）工作中有责任心，注重团队协作，具备快速学习和动手实践的能力。
感兴趣的可以聊一聊，负责内推，全程跟踪。
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