惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
WordPress大学
WordPress大学
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
小众软件
小众软件
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - Franky
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
有赞技术团队
有赞技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园_首页
Jina AI
Jina AI
雷峰网
雷峰网
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 叶小钗
美团技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
IT之家
IT之家

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
西安| AI Agent / 数字员工 / 企业 AI 工作流架构与交付方向...
wadewade · 2026-05-22 · via V2EX

目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向,偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付,而不是单纯 Demo 型 AI 应用。

技术体系长期围绕:

  • LangGraph / LangChain
  • MCP
  • RAG
  • Multi-Agent Workflow
  • AI Runtime
  • PostgreSQL / pgvector
  • Golang / Python

实际更关注的核心问题是:

“如何让 AI 真正进入企业业务流程,并稳定承担工作角色。”

过去主要做过:

  • 企业数字员工平台
  • 企业 AI Workflow 编排
  • AI + ERP / CRM / 库存管理
  • 企业知识库与文档问答
  • AI 审计、权限与操作治理
  • Agent Runtime 与长程任务规划
  • 企业内部 AI 自动化协同体系

相比单纯模型调用,更偏:

  • 企业 AI 架构设计
  • AI 产品落地
  • 复杂业务流程拆解
  • 多 Agent 协作体系
  • 企业级权限与审计设计
  • 长周期项目交付
  • AI 与现有业务系统融合

目前对“企业 AI”这件事的理解是:

未来企业真正需要的,不是一个聊天机器人,而是能够真正进入组织、流程、权限、数据体系中的 AI 操作层。

这也是目前主要投入的方向。

目前希望在西安寻找:

  • 企业 AI / Agent / 数字员工方向团队
  • AI 产品与架构岗位
  • AI 交付 / AI 工作流方向岗位
  • 能长期做企业 AI 落地的团队

更倾向:

长期主义、真正做业务落地、能够深入企业场景的团队。

欢迎交流。