今天参加了飞书 2025 未来无限大会（本质上是飞书 AI 能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的 AI 能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。
这篇文章，我想聊聊对飞书 AI 整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。
先说态度： 我不会无脑吹捧飞书 AI ，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其 AI 应用必然切中了企业效率的某些关键痛点，这是毋庸置疑的。
但你要问：飞书 AI 体系里的每个应用都完美无缺、非常好用？
我个人的答案是：未必。
在一些具体场景下，我发现使用外部优秀的 ToC 应用，效果反而更胜一筹。
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知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。
其根基，在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者——在 ChatGPT 爆发前，就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。
痛点解决： 过去，飞书知识库虽沉淀海量文档，但知识利用率不高。知识问答的核心价值，在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。
运作机制：
当你用自然语言提问时，系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。
同时，它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。
整合这些信息后，通过大模型生成最终答案。
本质与优势：
你可以说它是 RAG （检索增强生成）技术的应用。但关键在于，这事只有飞书能做深做好——因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。
适用场景：
效果取决于数据量： 企业内沉淀的知识数据越多，效果越显著。
最适合知识密集型企业： 依赖高素质人才、创新研发、知识产权（专利、版权）、先进技术创造价值的公司（如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等）。
非知识密集型企业？ 对于资源依赖型、劳动密集型企业（不以知识为核心竞争力），知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用，效果未必理想。
飞书多维表格本次升级颇具看点，定位已超越传统表格，向在线数据库+轻量级应用平台演进。
核心升级与能力：
海量数据支撑： 单表支持高达 1 千万行数据。
强大的 BI 分析： 基于海量数据，可构建精美、功能丰富的数据可视化大盘，集成多种 BI （商业智能）分析工具。
低代码应用搭建： 不止于分析，更能基于多维表格直接搭建网页应用，实现数据录入、展示和流程管理，成为一个轻量级低代码平台。
自动化工作流： 作为“数据库”，自然支持自动化。可设置自动化工作流，在特定数据行变更或动作触发时执行后续流程。亮点是：支持 AI 生成工作流！
智能字段处理（字段捷径）：
总结： 多维表格 AI 正在成为一个集数据存储、分析、可视化、应用构建和自动化于一体的综合平台，AI 能力深度融入其数据处理和工作流环节。
那么，哪些企业最适合用它？
多维表格虽然生于飞书体系，但其定位更像一个独立的数据与应用平台。因此，它的适用性其实很广：
小微企业：上手利器，效率倍增。
中大型企业：敏捷补充，赋能业务侧。
核心价值点： 多维表格 AI 的核心优势在于降低了数据管理和应用构建的门槛， 让不同规模的企业都能更敏捷地利用数据驱动决策和流程。它在飞书生态内无缝集成是加分项，但其能力本身具备相当的独立性。
飞书开发套件包含三大核心组件：
提示词生成复杂页面消耗 Token 量大，企业使用成本高。
且专业用户倾向“用就用最好的工具”（如 Figma ），普通用户轻量需求替代方案多，妙搭在整体企业内选型的不可替代性没那么高。
核心定义： AI Coding + PaaS = aPaaS 。本质是低代码平台深度集成 AI 能力。
工作模式：
行业趋势： 主流低代码平台均在积极融入 AI 能力（辅助生成、代码建议、自动化测试等），非飞书独有。
行业大问号： 未来是“Vibe Coding”（纯 AI 生成）的天下？ 还是 “低代码 + AI” 这种混合模式更能打？ 现在谁也说不准。
字节的策略，我全都要！： 从妙搭（生成）、aPaaS （低代码+AI ）、Trae （ AI IDE ）到 Coze （ Agent 平台），字节这是把 AI 开发的“全家桶”都给你端上桌了，赌的就是总有一款适合你？不得不说，字节在 AI 这个领域的投入仍然是一如既往的坚决。
定位目标： 打造服务于企业内部的 通用型 AI Agent 。
当前能力与局限：
关键缺失： 缺乏与企业核心业务流程、数据的深度、唯一性绑定， 难以形成不可替代的“企业 Agent”价值。更像是一个功能聚合入口。
飞书这轮 AI 升级野心不小，但各产品价值差异显著，企业得擦亮眼：
知识密集型企业： 知识问答必选，多维表格 AI推荐，会议纪要顺手就用。这三者是飞书 AI 当前最具实际提效价值的组合。
考虑 AI 开发工具/Agent ？ 务必跳出飞书看市场！ 关键不是“选飞书”或“不选飞书”，而是看谁真正匹配你的需求、成本和团队习惯——可能是外部更专业的工具，也可能是飞书套件恰好够用。
选择工具，效率为先，生态为辅。飞书 AI 有其“狠活”（知识管理），但不必为“全家桶”牺牲专业效率。
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原创作者，陈咬金(数字生命贾克斯)、微信：x_h886688 （欢迎对 AI 感兴趣的朋友加我微信一起交流！）
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