背景：团队用飞书办公，但只有公司电脑装了 Cursor 。回家想用 AI 辅助工作，咋整呢。

试了几个方案：

• OpenClaw：配置太复杂，而且调 cursor 中转麻烦
• 自建 Webhook：需要公网 IP ，我们开发机能出外网但没有固定 IP
• 官方方案：没有飞书集成

最后用了 cc-connect ，5 分钟配好，用了一周，感觉值得分享下。

效果是这样的

在飞书群里 @cursor ，然后直接让它写代码：

产品：帮忙写个邮箱校验函数

cursor：
function validateEmail(email) {
  const regex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
  return regex.test(email);
}

不需要本地装任何东西，飞书能发消息就能用。

为什么不用 OpenClaw

之前试过 OpenClaw ，光配置就搞了一晚上。cc-connect 的思路不一样：

• 用 WebSocket 长连接，不需要公网 IP
• 配置命令一行 cc-connect feishu setup，终端出二维码，扫码就完事
• 支持多 Agent ，群里可以同时有 Cursor 、Claude Code 、Codex

配置对比：

怎么搭的

# 1. 安装
npm install -g cc-connect

# 2. 飞书配置
cc-connect feishu setup --project my-cursor

# 3. 编辑配置
vim ~/.cc-connect/config.toml
# type = "cursor"，填好飞书 App ID/Secret

# 4. 启动
cc-connect

然后飞书里搜机器人名字，添加到群就行。

用了一周的感受

优点：

• 产品经理终于能直接让 AI 写代码草稿了，减少了很多"帮我写个 XXX"的重复工作
• 不需要每个人配环境，有飞书就能用
• 群聊里 @机器人，比开一堆本地窗口清爽

缺点：

• 毕竟是桥接，本地 Cursor 的内联补全那些用不了
• 需要有一台能跑 cc-connect 的电脑（我们用的办公室的开发机）

适合的场景

• 飞书办公团队，想让非技术成员也能用 AI 辅助
• 不想折腾服务器和域名
• 需要多 Agent 协作（群里有多个 AI 机器人）

不适合：

• 需要深度 IDE 集成的场景
• 完全不想维护任何本地服务

最后，如果你在找把 Cursor 或其他 AI 编程工具接到飞书的方案，可以试试这个。GitHub 地址：github.com/chenhg5/cc-connect

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