办公地址：上海市徐汇区漕河泾科汇大厦
公司名：智慧树（卓越睿新）
招聘岗位：智能体开发工程师
薪资范围：月 base：20-30k
工作年限：3-10 年
硬性要求：全日制本科毕业

** [关于我们与你的角色] ** 我们正在打造新一代的 AI 百科知识与内容生产平台。在这里，技术不是闭门造车，而是解决真实用户需求的利器。我们不需要只会机械执行确定性任务的“代码机器”，而是寻找一位AI Native的破局者——你能从用户视角出发，用 AI 的非确定性能力去解决复杂的业务挑战，主导从知识词条生产到项目交付的全生命周期研发。

** [你将负责做什么？] **

1. 核心产品研发： 负责 AI 百科知识产品及智能化内容生产引擎的后端设计与开发，支撑海量词条的自动化、高质量生成。
2. 端到端交付： 负责重点项目的技术落地与交付，打通从“大模型/智能体”到“最终用户体验”的闭环。
3. 敏捷验证： 与产品和业务团队紧密配合，能够快速利用全栈技术构建具有交互能力的产品原型，用于售前演示、内部沟通及需求验证。
4. 工作流与智能体构建： 深度参与 AI Workflow 及 Agent 架构的设计与开发，建立评测机制，全流程控制 AI 生成内容的稳定性与质量。

** [我们需要你具备什么？（必备特质）] **

1. 扎实的工程底盘： 精通 Java 与 Python ，具备良好的系统架构设计能力和代码习惯，能游刃有余地在两门语言间切换。
2. AI Native 基因： 有实际的 AI 应用项目开发经验（不仅限于调用 API ）；熟练掌握 Prompt Engineering ，深入理解 Agent 、RAG 等核心概念及落地场景。
3. 用户导向与产品思维： 拒绝纯技术视角的“自嗨”。在面对模糊需求时，能主动从用户真实痛点出发思考产品逻辑，而非仅仅从技术实现难度出发。
4. 拥抱不确定性： 能够适应大模型带来的“非确定性”结果，擅长通过工程化手段（如重试机制、状态机、人工回环等）将其收敛为高可用的企业级产品。

** [加分项（如果你有，我们会非常惊喜）] **

1. 极致的端到端责任感： 兼具产品与算法思维，为某个产品或功能模块的最终业务指标和交付质量负责。
2. 敏捷全栈能力： 虽然不要求你写出企业级的前端代码，但熟悉 React/Next.js 等现代前端框架，能高效手搓出界面清爽、逻辑完整的演示原型。
3. 数据产品经验： 曾参与过数据平台、知识图谱、搜索引擎或内容生成类数据产品的完整研发周期。
4. AI 深度玩家： 熟悉并深入使用过主流的 Workflow 编排工具（如 Dify, LangGraph 等），对大模型的前沿进展（如各类开源模型特性、评测标准）有持续跟进和独立见解。