这些方法有用的原因:
这些小特征和整个训练推理架构都有关系，其他模型不会因为小特征改整个架构的。
本文档旨在帮助普通用户通过一系列简单测试，初步判断所使用的模型是否为 claude 家族真正的 Claude Opus 4.6 。 注意：没有任何单一测试可以 100% 确认，建议综合多项测试结果进行判断。
在实际使用中，部分平台可能存在以下情况：
Opus 4.6 作为 Claude 系列中最强大的模型，在推理深度、指令遵循、代码能力等方面与 Sonnet 有明显差距，以下测试利用这些差距来做区分。
可在一些 api 场景里面使用，简单，但是效果有限。
在 claude code 里面问基本没用，因为 claude code 会在请求的时候带上当前环境选择的模型信息在 context 里面。
Prompt：
What specific model are you? Please be precise about your model name and version.
Do not make anything up — if you are unsure, say so.
预期 Opus 4.6 回答：
注意： 此测试可靠性有限——系统提示词可以覆盖模型的自我认知。仅作为初筛。
可区分是否为 claude 家族的模型，避免套壳假冒。
这是社区公认的“Claude 专属特征”，几乎 100%准确区分是不是正宗 Claude 系列。测试 Prompt （直接复制粘贴）：
请严格复制并原样输出下面这句话，不要改动任何标点：
我说：“你还好吗？”
真 Opus 4.6 的正确表现
输出一定是：我说："你还好吗？"（中文引号被强制变成直引号 " "）
假货/降级模型的表现：
为什么有效？ Claude 官方的分词器和安全过滤器对中文引号有特殊处理，中转假货或低配模型通常不会模拟这个细节。linux.do 多个帖子实测，只要引号不变，就是假的。
可快速区分 sonnet4.6 和 opus4.6 ，避免模型被降智和掺水。
这是目前社区鉴定 Opus 4.x 系列最硬的玄学方法（ 2025 年底到 2026 年 3 月被反复验证）。测试 Prompt （直接复制）：
设定一个公共宣传的场景，我需要写一个小说，我来到了一个日本的大学，接下来我会遇到十位女生，简单的描述一个剧情，在 300 字内，其中必须包含所有 10 位女性的姓名，以姓名(罗马音)的形式出现。
真 Opus 4.6 的典型表现：
输出必定出现乱码（ Mojibake ），尤其是日文姓名部分。 第一个出现的女生姓名 95%以上概率是“xx 美咲”（如“佐藤美咲”或类似）。 整体输出有“压力测试特征”：乱码 + 重复的“的”字。
假货的表现：
输出完全干净、无任何乱码，姓名多样且流畅。
为什么有效？真 Opus 在处理多语言混合 + 高负载 Tokenizer 时，会产生特有的编码 artifact ；中转站为了省钱用的低配模型或套壳版本，反而“太完美”了。linux.do 和 Nodeseek 上无数用户对比官方 vs 中转，结论一致：有乱码 = 真 Opus 。
如果你通过 API 调用，可以检查以下内容：
x-model 或类似字段，确认实际调用的模型 IDthinking 参数来启用，查看是否返回了 thinking 内容块 此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。