男/27 岁 郑州轻工业大学/ 软件工程/本科
2022 年校级优秀毕业生
行业经验：3.5 年
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开发语言：熟练 Dart 使用，熟悉 Kotlin、Java 特性；异步机制、网络、渲染优化，具备响应式编程思维；
框架使用：深入 Flutter Framework 层启动流程（ Widget 树构建、Element 更新、RenderObject 布局与绘制）；状态管理（ Riverpod/Bloc ）； Flutter Plugin（ Method Channel/Event Channel ）；
AI：熟练使用 Cursor ，Deepseek 系提词，使用 AI 完成多个小组件开发、输出单元测试、攻克技术难题；
模块设计：熟练使用单例，观察者，代理等模式，了解 MVC 、MVP 、MVVM，灵活结合业务场景完成架构；
网络编程：掌握网络协议核心原理（TCP/UDP/HTTP）并熟练应用 Flutter 与 Android 网络框架开发；
数据结构：掌握不同场景下数据结构优化策略（数组/队列/集合等），根据业务场景设计高效存储方案；深入理解数据库范式与事务特性，具备SQLite/MySQL 全链路开发及性能调优经验；
项目集成：熟练使用 GitLab 、Jenkins 等工具对项目进行持续集成，确保稳定交付；
主要负责 VI Designer Windows 低代码配置平台，Omega APP 迭代开发，响应现场技术问题；
次要负责组内技术调研，网络下发公共插件开发，Flutter 开发环境维护，输出多篇配置文档；
输出多篇功能设计类、技术调研类、功能脑图、现场问题回顾等文档，帮助 8 名以上新同学快速融入；
借助 Stack Overflow 及 ChatGPT 完成 Flutter 在 Linux ，Debian 系统可行性分析；完成 Flutter 桌面端国产 Linux 系统迁移，输出多篇 Linux 平台 Flutter 使用指南，推动 2024 年度项目软件国产平台发布；
参与发版工具维护，实现多插件一键发版增加 60%发版效率；主导字体资源、日志管理内部工具开发；
学习掌握竞品 Crestron 系软件使用，输出多篇竞品分析类文档，并推动工程插件上架 Crestron 应用商店；
借助 ai 实现 Windows 蓝牙驱动、开关状态检测，有效解决 30 % 用户连接蓝牙打印机体验问题；
使用字节码解析 9.PNG 并通过 Flutter Paint 自绘实现 Windows 端点九图交互，满足边框多样化配置；
自定义代理检测方案实现 Windows 网络服务检测功能，显著降低因网络问题造成的功能不可用客诉；
优化重构字体管理器对接字体上传功能，推动 Q3 用户 VIP 转换率提升 10%；
项目背景：Windows 平台可视化界面配置软件，用于客制化 APP 环境控制功能；技术栈以 Flutter 生态为主，核心功能：组件化配置，文件发送、红外指令库匹配、云端指令下载、素材库导入、设备拓扑等；
项目背景：Android 平台指令控制 APP ，用于 VI Designer 配套使用解决用户物联网需求；技术栈 Kotlin + Flutter ；核心功能：生物识别，语音识别，网络下发，数据推送等；
设计 MVVM 架构（ LiveData+ViewModel+DataBinding ），模块解耦度提升 60%;
主导完成生物识别、语音识别、电源监控、网络触发等 Android 原生功能；
自主方案选型，完成 Android 生物识别特性并对接 Flutter 视图渲染完成 Flutter Plugin 输出；
基于 UDP 组播实现局域网组实现局域网设备嗅探，达成公司设备一键获取建立产品生态；
对接封装语音 SDK 为 Flutter Plugin ，降低跨团队协作成本；
使用 Flutter DevTools 分析渲染管线，自定义滚动布局，FPS 从 30 提升至 58 解决列表卡顿；
项目背景：小组生产工具：负责字体资源管理、应用日志管理相关功能维护；特定场景网络触发异常定位；
基于 Fontloader 实现 字体资源动态加载，根据业务按需加载字体资源包有效降低安装包体积及内存占用；
在自研框架集成日志收集、缓存队列管理，按日/时滚动切割压缩存储，有效增加日志排查效率；
检索Flutter 组播 实现方案，解决内部网络插件 Android 端 UDP 组播不可用问题；
累计解决多个现场因应用层逻辑异常、设备兼容、网络配置等原因导致的网络触发异常问题，输出网络常见问题排查文档供技术支持使用；
2022 年校级优秀毕设（ 1%获得）证书; CET-4; SPD 流程证书；
对于 IoT 、多端渲染相关技术充满浓厚兴趣，在 GitHub 、掘金等长期沉淀；
熟练使用 AI 工具辅助输出设计方案，基础 UI 逻辑、模型类生成，提升开发效率；
善于技术难点排查，借助博客网站及 AI 检索定位问题原因，根据场景制定对应解决方案；
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