[北京]AI 研发工程师-智能体（ Agent ）方向

岗位职责 一、知识库系统设计与开发 1.构建高可用、可扩展的企业知识库架构，支持多模态数据（文本、PDF 、数据库、API 等）的接入、存储与高效检索。 2.开发基于 LLM （如 GPT 、Qwen3 等）的 RAG （检索增强生成）系统，持续优化问答质量与响应性能。 3.深耕向量数据库（如 Milvus 、Pinecone 、Weaviate ）的应用与调优，提升索引和检索效率。

二、智能体（ Agent ）系统开发 1.设计与实现多智能体协作框架，支持任务规划、工具调用、记忆管理与智能体协作。 2.基于 LangGraph 、LangChain 、AutoGen 等框架开发 Agent 应用，实现复杂业务流程的自动化与智能化。 3.运用 CoT （ Chain-of-Thought ）、ReAct 等推理策略提升 Agent 的任务执行效果与可靠性。

任职要求 1.5 年以上 Python/Golang 开发经验，2 年以上 AI 系统开发或架构设计经验。 2.熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实的算法与工程实现能力。 3.深入理解主流大语言模型（如 GPT 、Qwen3 ）及其应用模式（ API 集成与本地化部署）。 4.具备丰富的 RAG 系统实战经验，熟悉 LangChain 、LlamaIndex 、RagFlow 等框架。 5.具备智能体（ Agent ）开发经验，熟悉 LangGraph 、LangChain 、CrewAI 等多 Agent 协作框架。 6.具备主流 LLM 推理框架应用经验者优先，熟悉 VLLM 、Sglang 、Triton 等。 7.有大模型微调（ LoRA 、QLoRA 、DPO ）相关经验者优先。 8.具备智能报告类应用开发,掌握 RagFlow 者优先

[北京]AI 工程师（ JS 方向、AI IDE 方向）

负责为 AI 插件、AI Agent 、AI IDE 提供架构解决方案，以及提效工具的开发，涉及各类前端应用层和底层技术栈；

岗位职责：

1. 参与 AI Coding 插件和 AI IDE 的稳定迭代及架构升级；
2. 预研 AI 前沿解决方案及创新落地；
3. 探索 AI 赋能业务条线，落地整套解决方案及工具；

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上毕业，3-5 年前端开发工作经验（能力强者可忽略）；
2. 负责 AI 交互界面的架构设计，实现高性能的对话式 UI 架构；
3. 构建可扩展的组件系统，支持多种 AI Agent 交互模式，优化渲染性能以确保流畅的用户体验；
4. 设计健壮的 SSE/WebSocket 连接管理系统，实现流式响应的增量渲染和优化；
5. 精通 Nodejs 开发，有 VSCode 、Jetbrains 插件等开发经验者优先；
6. AI 编程工具重度使用者，有 AI 工具自定义设置经验者优先；
7. 有前端社区或开源项目贡献者优先；

待遇可聊

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