原文： https://www.ivanturkovic.com/2026/02/25/ai-made-writing-code-easier-engineering-harder/

核心观点

AI 让“写代码”更容易，但让“做工程”更难。

代码产出变快 → 期望值上升 → 工程师承担更多非编码工作 → 复杂度与压力同步上升。

行业的“基线”悄悄提高，没人通知工程师。

AI 提升速度后，组织默认你能做更多、更快、更广，但没有增加时间、资源或支持。

工程师的职业身份被动重塑。

从“创造者/工匠”变成“审阅者/监督者”，核心技能被边缘化，导致身份认同危机。

AI 生成代码带来“监督悖论”：审阅比编写更难。

AI 代码缺乏上下文与推理链 → 审查、调试、维护成本更高 → 认知负荷上升。

角色范围膨胀、节奏加速、训练路径断裂，导致系统性倦怠。

工程师承担更多产品、架构、测试、部署职责；新人失去练习场；组织误以为生产力提高。