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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
推荐一个把“手脚”长在本地的 AI Agent
bylike · 2026-03-31 · via V2EX

最近一直在折腾各种 AI Agent ,从早期的 AutoGPT 到后来的各种网页端助手,说实话,用过了那么多的 AI 工具,其实真正有生产力的没几个尤其是前端时间被吹嘘的某 claw 。

对于这些产品,主要存在几个大问题:

隐私问题:有些敏感的系统操作和本地文件,传到云端总觉得后脑勺发凉。

营销过度:实际体验与宣传的差异过大,根本无法达到那种完全自动化的过程

“手脚”断层:大部分 AI 只能在对话框里跟我“指点江山”,一让它动动我的本地文件或者剪个视频,它就开始道歉。

响应延迟:云端转圈圈的那个 Loading 动画,真的把生产力磨没了。

直到最近刷到一个挺有意思的国产项目,叫 Avelia (艾薇莉亚)。它的定位很有趣,自称是“来自 2063 年的时间信使”,画风很硬核。

用了几天,有几个实用到爆炸的点想跟大家分享下,不吹不黑:

  1. 它是真的能“动”你的电脑 很多 Agent 只有大脑,Avelia 给自己装了多个本地驱动。我试过直接下指令:“帮我把当前目录下所有视频加个 Logo 水印并转成 MP4”,它不是教我怎么写代码,而是直接调它的多模态组件(听说有 50 多个音视频功能)在后台默默把活干了。这种“云端大脑+本地手脚”的逻辑,效率确实高。

  2. 本地执行的“安全感” 它的核心 Runtime 是在本地的。虽然模型可以调 DeepSeek 或者 OpenAI 的 API ,但所有的任务拆解、文件读写、系统权限控制都在自己机器上。最赞的是它支持 Ollama ,如果你显存够大,完全可以跑一套全离线的自动化流。

  3. 那个“双 Agent”自动优化的逻辑很灵 以前用 Agent 经常遇到“跑偏了”没人管的情况。这个工具内置了一个评估机制,执行完会自我审计。如果不达标,它会自己复盘重跑,直到结果对上。这种自进化的感觉确实有点“2063 年”的意思了。

  4. 生产力工具的自我修养 它对系统层级的接管很深,进程、窗口、注册表都能管。对于咱们码农来说,自动化构建 Electron 项目或者处理海量文档,这就是个本地的“总调度官”。

最后说两句: 这项目目前是 v0.3 版本,Windows 10/11 的兼容性做得不错。虽然还在公测,但看得出作者是个硬核玩家。如果你也受够了“只会聊天”的 AI ,想整点实操性的,建议去搜下官网。

传送门:

官网: https://www.avelia.chat/

硬核文档(可以看它怎么调组件): https://www.avelia.chat/docs

利益相关: 纯纯的技术分享,好工具不该被埋没。